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龙图腾网恭喜龙岩市新意电子有限公司申请的专利用于防录音检测的语音识别唤醒方法、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913007.2，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权用于防录音检测的语音识别唤醒方法、设备及系统是由赖剑红;傅卫伟设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于防录音检测的语音识别唤醒方法、设备及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了用于防录音检测的语音识别唤醒方法、设备及系统，包括：采集当前音频，对当前音频中的多维度特征进行提取；基于提取的多维度特征，设定时间维度，将当前音频与历史真实语音在时间轴上进行对齐；基于对齐的当前音频与历史真实语音，构建多维度特征散点图；基于生成的对齐后音频的多维度散点图与历史真实语音的多维度散点图进行对比，计算综合相似度；设定相似度阈值并进行判断是否录音，当综合相似度数值高于设定阈值时，当前唤醒音频是真实的用户声音，反之是录音。通过构建历史散点环组特征组合和散点环组识别模型，能够更快速地识别当前唤醒音频是否真实，对于多段录音的拼接攻击具有更强的识别能力。

本发明授权用于防录音检测的语音识别唤醒方法、设备及系统在权利要求书中公布了：1.用于防录音检测的语音识别唤醒方法，其特征在于，包括：S101，采集当前音频，对当前音频中的多维度特征进行提取；S102，基于步骤S101中的提取的多维度特征，设定时间维度，将当前音频与历史真实语音在时间轴上进行对齐；S103，基于对齐的当前音频与历史真实语音，构建多维度特征散点图，根据构建的多维度特征散点图，构建散点环，基于构建的散点环，构建散点环组，收集历史散点环组特征构建历史散点环组特征组合，对历史散点环组特征组合进行训练，基于训练好的历史散点环组特征组合识别模型，基于识别模型构建剪切拼接识别模型；S104，基于将步骤S103生成的对齐后音频的多维度散点图与历史真实语音的多维度散点图进行对比，计算综合相似度；S105，根据计算得到的综合相似度，设定相似度阈值并进行判断是否录音，当综合相似度数值高于设定阈值时，当前唤醒音频是真实的用户声音，反之，是录音。

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