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龙图腾网获悉吉林省朗讯电子信息有限公司申请的专利一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908055.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统是由王晓峰;薛桂福;张磊;姚丽丹;王卓;英健设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统，涉及气象预测技术领域，包括：地貌特征获取模块、多源气象数据获取模块、数据融合预测模块、风险评估模块与警示模块；地貌特征获取模块与数据融合预测模块之间电性连接，获取得到电网所在地区的地貌数据与历史气象数据，基于历史气象数据，分析地貌对恶劣天气的影响关系，得到当前电网地貌中恶劣天气发生概率。本发明能够全面且精准地对未来气象恶劣天气发生情况以及电网故障概率进行预测，警示工作人员在恶劣天气下对电网进行防护处理，基于地貌的分析，降低了地貌对气象产生的变化情况，降低结果与电网地区实际的结果产生差异，更为精准的预测。

本发明授权一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统，其特征在于，包括：地貌特征获取模块、多源气象数据获取模块、数据融合预测模块、风险评估模块与警示模块；地貌特征获取模块与数据融合预测模块之间电性连接，获取得到电网所在地区的地貌数据与历史气象数据，基于历史气象数据，分析地貌对恶劣天气的影响关系，得到当前电网地貌中恶劣天气发生概率，将结果上传至数据融合预测模块内；多源气象数据获取模块与数据融合预测模块之间电性连接，基于多源数据平台获取当前电网地区中未来的天气数据，上传至数据融合预测模块内；数据融合预测模块将多源获取的未来天气数据进行融合，基于各自数据优势，获取未来天气数据预测结果，结合得到的电网地貌中恶劣天气发生概率，得到未来气象恶劣天气发生情况，并计算电网故障的概率；风险评估模块与数据融合预测模块之间电性连接，基于预测得到的恶劣天气发生情况，判断得出电网在恶劣天气下存在的安全风险值，建立出安全阈值，将判断出的安全风险值与安全阈值进行对比，大于安全阈值则判断未来气象存在风险，启动警示模块进行报警，小于安全阈值则判断未来气象无风险；警示模块与风险评估模块之间电性连接，警示模块在判断出存在风险后，进行警报，警示工作人员及时作出处理；多源气象数据获取模块包括气象局获取单元与量子分析单元，气象局获取单元基于气象局获取未来天气预测的结果，将气象局获取的天气预测结果上传；量子分析单元基于量子传感器监测大气中的微观变化，传感器基于量子效应来测量大气中的温度、湿度与气压参数，基于量子算法，得到天气预测结果；其中从量子态中获取实际可观测的气象预测结果，进行量子测量操作，设在最终时刻a进行测量，基于量子力学测量假设，对Ba测量气象要素对应的量子态，以概率cn得到气温在第n个区间的结果，综合得到气象预测结果，进行多次量子的模拟与策略，统计出不同结果出现的频率，来给出气温、气压、湿度气象要素在未来某个时刻的预测概率分布，进一步将气象中其他事件与否也用量子态表示，并结合气象要素量子态通过算法构建和测量操作来得到相应的未来天气预测值G，将预测结果上传。

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