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龙图腾网恭喜天津大学四川创新研究院;四川莱仪特天瓴科技有限公司申请的专利一种基于太赫兹时域光谱的绝缘油中糠醛的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119354915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897511.8，技术领域涉及：G01N21/3586；该发明授权一种基于太赫兹时域光谱的绝缘油中糠醛的检测方法是由何明霞;陈雨昂;曲秋红;张逸竹;齐济设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于太赫兹时域光谱的绝缘油中糠醛的检测方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于太赫兹时域光谱的绝缘油中糠醛的检测方法，涉及电力设备绝缘油老化检测技术领域，包括以下步骤：针对不同老化状态的绝缘油，通过色谱分析方法测定其中的糠醛含量，制备对应浓度的样品；根据绝缘油的液体特性和太赫兹光谱特性，使用透射式太赫兹时域光谱系统扫描样品，获取样品的时域光谱数据；采用量子化学仿真方法，模拟糠醛分子在太赫兹频段的吸收和反射特性，匹配振动模式、旋转能级和真实光谱信号中的太赫兹波段吸收特征；通过对太赫兹时域信号重构，对绝缘油中糠醛的含量进行定量检测。本发明通过分析太赫兹光谱特征，实现对绝缘油中微量糠醛的快速、非接触检测，为变压器绝缘老化程度提供有效评估手段。

本发明授权一种基于太赫兹时域光谱的绝缘油中糠醛的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于太赫兹时域光谱的绝缘油中糠醛的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对不同老化状态的绝缘油，通过色谱分析方法测定其中的糠醛含量，制备对应浓度的样品；S2、根据绝缘油的液体特性和太赫兹光谱特性，使用透射式太赫兹时域光谱系统扫描样品，获取样品的时域光谱数据，并通过计算得到特征参数吸收系数、介电常数、透过率，通过吸收系数、介电常数、透过率反映样品中糠醛老化标志物的特征信息；S3、采用量子化学仿真方法，模拟糠醛分子在太赫兹频段的吸收和反射特性，匹配振动模式、旋转能级和真实光谱信号中的太赫兹波段吸收特征；S31、根据分子式对糠醛分子建立立体分子模型，对于含有羟基的水，补充其邻近的羟基基团，构成包含氢键的糠醛分子结构模型；S32、基于Gaussian型轨道或平面波函数假设进行密度泛函理论量子化学计算，计算糠醛分子的振动模式、旋转能级以及对应的太赫兹波段吸收特征；S33、深入分析糠醛分子中各化学键和官能团如何影响太赫兹光谱，分析羟基、醛基官能团在太赫兹频段的特定吸收特性，以及这些特性如何随分子结构的微小变化而变化，其中，分子结构的微小变化包括转动、拉伸、异步拉伸和振动；S34、将实验获取的太赫兹光谱数据与量子化学仿真结果进行比较，通过这种比较，验证仿真模型的准确性，并解释实验观察到的特征峰的特异性，通过提高特征峰的权重，提高定量分析模型的预测能力和泛化性；S4、通过对太赫兹时域信号重构，对绝缘油中糠醛的含量进行定量检测；S41、对于S2中得到的只含有糠醛的样品，提取太赫兹特征参数，即吸收系数、介电常数、透过率，准确表征其对应的糠醛含量；以糠醛浓度为因变量，光谱特征为自变量，建立关系模型，引入量子化学仿真太赫兹特征光谱，辅助判断其独有化学振动对应的特征谱峰作为辅助变量；S42、构建包含糠醛的梯度分布的纯净绝缘油样品，然后对样品进行太赫兹时域光谱检测；S43、采用神经网络模型ANN模型对绝缘油中糠醛含量进行定量分析；S431、模型构建，采用径向基函数神经网络建立模型，该模型具有由输入层、隐藏层和输出层组成的三层网络；输入层的神经元数量等于光谱数据的维度，隐藏层使用高斯函数作为径向基函数，输出层的神经元数量等于需要预测的目标变量的数量，即糠醛含量；S432、模型训练，将实验数据分为训练集和测试集；使用5折交叉验证评估模型的稳定性和泛化能力；将样本中的所有光谱数据引入ANN模型作为输入神经元，通过输入层传递到隐藏层，隐藏层使用径向基函数计算激活函数的值；输出层同时提供预测结果，计算输出层的误差，通过反向传播调整权重和中心点；S433、模型验证，通过交叉验证统计方法，判断模型的准确率和偏态；S434、估计糠醛太赫兹特征光谱在模型中的效力大小；S435、将训练好的模型应用于新的绝缘油样品，预测糠醛含量；根据模型的预测结果，解释样品中糠醛的含量；根据模型预测结果与实际浓度的偏差，调整模型参数，进一步优化模型的预测能力。

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