恭喜中建四局贵州投资建设有限公司;中国建筑第四工程局有限公司冯源获国家专利权
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龙图腾网恭喜中建四局贵州投资建设有限公司;中国建筑第四工程局有限公司申请的专利预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119359589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411899562.4,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统是由冯源;罗杰;任瑞;熊添祥;夏健平;杨彦辉;晏克珍;吴接发设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统。所述方法包括:对标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理,得到定位参数和运动特征;对定位参数和运动特征进行亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理,得到受力状态数据;对压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理,得到压浆材料的流动状态参数;对受力状态数据和流动状态参数进行时空特征映射和权重自适应融合处理,得到质量评估指标;对质量评估指标进行多目标参数优化和闭环反馈控制处理,得到基于施工工艺参数的质量控制策略。本申请通过建立张拉过程和压浆过程的协同监控机制,从而提高预应力施工质量的控制精度和可靠性。
本发明授权预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法,其特征在于,所述预应力智能张拉及压浆质量监控方法包括:对预应力构件施工现场采集的多视角图像进行非线性投影变换和交叉对比度增强处理,得到标准图像数据;对所述标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理,得到预应力构件对应的定位参数和运动特征,包括:对所述标准图像数据进行区域分层处理,得到多尺度图像金字塔,并对所述多尺度图像金字塔中的每个尺度层图像进行滑动窗口扫描处理,得到候选区域集合;对所述候选区域集合进行特征图谱提取处理,得到区域特征描述子,并对所述区域特征描述子进行分类器级联筛选处理,得到目标区域集;对所述目标区域集进行边界框回归处理,得到目标检测框参数,并对所述目标检测框参数进行非极大值抑制处理,得到所述定位参数;对相邻帧的所述定位参数进行外观特征提取处理,得到目标表观描述符,并对所述目标表观描述符进行相似度计算处理,得到帧间匹配对;对所述帧间匹配对进行运动状态预测处理,得到目标轨迹预测值,并对所述目标轨迹预测值与实际检测结果进行关联优化处理,得到所述运动特征;对所述定位参数和运动特征进行亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理,得到张拉端的受力状态数据,包括:对所述定位参数指示的目标区域进行局部灰度插值处理,得到高分辨率灰度分布图,并对所述高分辨率灰度分布图进行梯度算子计算处理,得到边缘强度分布数据;对所述边缘强度分布数据进行子像素坐标定位处理,得到边缘点数据集,并对所述边缘点数据集进行高阶曲线拟合处理,得到初始轮廓曲线;对所述初始轮廓曲线进行几何特征提取处理,得到关键点集合,并对所述关键点集合进行曲率分析处理,得到特征描述数据;对所述特征描述数据进行多尺度分解处理,得到层次化特征图谱,并对所述层次化特征图谱进行边缘细化处理,得到目标轮廓数据;对所述目标轮廓数据进行特征点配准处理,得到不同视角下的对应点集,并对所述对应点集基于极线约束进行视差计算处理,得到深度映射数据;对所述深度映射数据进行三维点云重建处理,得到目标空间形变量,并对所述目标空间形变量进行时序配准处理,得到位移变化序列;对所述位移变化序列进行矢量场构建处理,得到位移矢量场,并对所述位移矢量场进行空间滤波处理,得到平滑位移场;对所述平滑位移场进行应力应变关系转换处理,得到目标受力分布,并对所述目标受力分布进行时域滤波处理,得到所述张拉端的受力状态数据;对预先采集的压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理,得到压浆材料的流动状态参数,包括:对预先采集的压浆区域图像进行区域分层处理,得到图像分区数据,并对所述图像分区数据进行形态学处理,得到目标区域掩码;对所述目标区域掩码按照区域灰度变化进行阈值分割处理,得到区域网格结构,并对所述区域网格结构进行边界约束处理,得到初始流场区域;对所述初始流场区域进行像素密度计算处理,得到区域密度分布图,并对所述区域密度分布图进行自适应重分割处理,得到局部网格单元;对所述局部网格单元进行灰度梯度计算处理,得到局部流向特征,并对所述局部流向特征进行方向场构建处理,得到流场方向图;对相邻时刻的所述流场方向图进行差分处理,得到流场变化量,并对所述流场变化量进行时空关联处理,得到速度场数据;对所述速度场数据进行旋度计算处理,得到流场涡量分布,并对所述流场涡量分布进行聚类分析处理,得到流动特征区域;对所述流动特征区域进行边界跟踪处理,得到特征区域演变序列,并对所述特征区域演变序列进行时序分析处理,得到流动模式数据;对所述流动模式数据进行特征量提取处理,得到流动状态量,并对所述流动状态量进行时域统计处理,得到所述压浆材料的流动状态参数;对所述受力状态数据和流动状态参数进行时空特征映射和权重自适应融合处理,得到质量评估指标,包括:对所述受力状态数据进行时间序列分解处理,得到力学特征序列,并对所述力学特征序列进行周期性分析处理,得到受力变化模式;对所述流动状态参数进行空间分布映射处理,得到流动特征矩阵,并对所述流动特征矩阵进行时序重构处理,得到流动变化模式;对所述受力变化模式和流动变化模式进行特征空间映射处理,得到统一特征表达,并对所述统一特征表达进行维度归一化处理,得到标准化特征集;对所述标准化特征集进行相关性分析处理,得到特征关联矩阵,并对所述特征关联矩阵进行主分量提取处理,得到核心特征向量;对所述核心特征向量进行历史数据对比处理,得到特征重要度分布,并对所述特征重要度分布进行区间划分处理,得到权重初始值;对所述权重初始值基于状态变化进行动态更新处理,得到实时权重系数,并对所述实时权重系数进行约束优化处理,得到平衡权重值;对所述标准化特征集基于所述平衡权重值进行加权组合处理,得到融合特征数据,并对所述融合特征数据进行冗余消除处理,得到特征精简集;对所述特征精简集进行多层次量化处理,得到分级指标体系,并对所述分级指标体系进行归一化处理,得到所述质量评估指标;对所述质量评估指标进行多目标参数优化和闭环反馈控制处理,得到基于施工工艺参数的质量控制策略,包括:对所述质量评估指标进行多参数分解处理,得到指标分项数据,并对所述指标分项数据进行目标区间界定处理,得到参数约束条件;对所述参数约束条件进行施工工艺映射处理,得到工艺参数集合,并对所述工艺参数集合进行冲突检测处理,得到可行参数域;对所述可行参数域进行离散采样处理,得到候选参数组,并对所述候选参数组进行参数敏感度分析处理,得到影响因子矩阵;对所述影响因子矩阵进行目标值计算处理,得到参数调控目标,并对所述参数调控目标进行多目标转换处理,得到控制量序列;对所述控制量序列与实际执行状态进行偏差计算处理,得到状态偏差值,并对所述状态偏差值进行趋势分析处理,得到偏差变化特征;对所述偏差变化特征进行补偿量计算处理,得到修正参数值,并对所述修正参数值进行稳定性评估处理,得到调节增益系数;对所述调节增益系数进行反馈补偿处理,得到动态修正量,并对所述动态修正量进行叠加融合处理,得到控制补偿值;对所述控制补偿值进行参数重构处理,得到更新控制量,并对所述更新控制量进行施工工艺转换处理,得到所述质量控制策略。
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