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龙图腾网恭喜果不其然无障碍科技(苏州)有限公司申请的专利一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896611.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统是由杨阳;马善杰;潘彦蓉;童凯;张晔;张小兵设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统，先对手语视频进行帧提取得到图像集，在识别手势特征得到文本，基于文本分别进行第一情感标签的预测和文本语义特征的分析。其中，第一情感标签包括各大类情感类型，每个情感类型还包括多个小类具体的情感词汇，通过计算第一情感标签内情感词汇与文本的匹配程度，确定第二情感标签，手语情感分类更精确，显著提升了情感描述的丰富度和分类的精确度，满足了多样化场景的需求。相较于仅能进行简单情感分类（如正面、负面或中性）的现有技术，本发明结合了图像识别、文本识别及语义分析技术，并利用情感词汇与文本语义特征向量的匹配程度计算，实现了情感标签的精确划分。

本发明授权一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的手语情感分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始手语视频；将获取的所述原始手语视频转换为图像序列，进行帧提取，得到手语图像集；从所述手语图像集中提取出手势特征，识别所述手势特征对应的文本，以及部分段落的情感倾向；对识别出的文本中的全部特征词，进行匹配转化为向量值；将处理后得到的向量值输入到情感分类模型，预测文本所对应的第一情感标签；将处理后得到的向量值输入到语义分析模型，进行文本的深层语义分析；结合语义分析结果，计算第一情感标签内情感词汇与文本的匹配程度，并基于匹配程度最大化策略，确定第二情感标签；所述第一情感标签包括：若干不同的情感类型，每个情感类型还包括不同表达程度的情感词汇，即第二情感标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人果不其然无障碍科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市太湖国家旅游度假区后塘路2号数字科技园61幢503室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。