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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利基于块匹配的图像降噪方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866625.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于块匹配的图像降噪方法、设备及存储介质是由刘明;潘武;俞克强;王松设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于块匹配的图像降噪方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于块匹配的图像降噪方法、设备及存储介质，该基于块匹配的图像降噪方法包括：基于每个待降噪图块对应的图块向量和每个样本聚类簇对应的高斯混合模型，计算得到每个待降噪图块分别属于每个样本聚类簇的概率值，以根据概率值选取待降噪图块对应的匹配聚类簇，分别确定每个待降噪图块在对应的匹配聚类簇的向量空间中的分布位置，将分布位置相互邻近的待降噪图块划分至同一相似图块集合中，对相似图块集合中含有的所有待降噪图块进行融合处理，得到降噪后图像。可以通过使用高斯混合模型进行相似待降噪图块的匹配，以此代替直接的图块与图块之间的比较，在不增加算力资源需求的前提下，提高块匹配的准确性。

本发明授权基于块匹配的图像降噪方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于块匹配的图像降噪方法，其特征在于，包括：对样本图块进行聚类，针对聚类得到的每个样本聚类簇构建高斯混合模型；其中，所述样本图块是对低噪样本图像进行图块提取得到的，所述低噪样本图像的噪声含量低于阈值；从待降噪图像中提取得到多个待降噪图块，基于每个待降噪图块对应的图块向量和所述每个样本聚类簇对应的高斯混合模型，计算得到所述每个待降噪图块分别属于所述每个样本聚类簇的概率值；选择概率值满足预设条件的样本聚类簇，得到所述待降噪图块对应的匹配聚类簇，分别确定所述每个待降噪图块在对应的匹配聚类簇的向量空间中的分布位置；将分布位置相互邻近的待降噪图块划分至同一相似图块集合中，对所述相似图块集合中含有的所有待降噪图块进行融合处理，得到所述相似图块集合中每个待降噪图块对应的降噪后图块；其中，所述待降噪图块对应的匹配聚类簇的数量为多个，每个匹配聚类簇分别对应一个相似图块集合，每个相似图块集合分别计算得到一个降噪后图块；获取所述待降噪图块的每个相似图块集合计算得到的降噪后图块，对所述每个相似图块集合计算得到的降噪后图块进行加权融合，将加权融合结果作为最终的降噪后图块；融合所有降噪后图块，得到所述待降噪图像对应的降噪后图像。

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