买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川省建筑设计研究院有限公司申请的专利基于无人机和深度学习的山区地震隐患预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844087.0，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权基于无人机和深度学习的山区地震隐患预测方法及系统是由罗麒锐;赵仕兴;熊峰;夏静;周巧玲;钟紫勤;杨姝姮;卢丹设计研发完成，并于2024-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机和深度学习的山区地震隐患预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及防灾减灾技术领域，公开一种基于无人机和深度学习的山区地震隐患预测方法及系统，采用无人机对待预测山区进行影像采集和数据记录，获取待预测山区的影像数据，依据影像数据构建三维待测地形模型；从三维待测地形模型中提取待预测山区的地形信息，采集待预测山区的地质信息，对待预测山区进行基频预测，得到山区基频信息；依据山区基频信息、地质信息和地形信息对待预测山区进行地震动放大效应预测，获取地震波作用下的待预测山区中的各特征点的地震动放大系数包络值并进行地震隐患等级分类，绘制待预测山区的地震灾害隐患分布图。本发明改善了难以发现震前山区地震灾害隐患的问题，为山区地震灾害的防治提供更加有效的参考。

本发明授权基于无人机和深度学习的山区地震隐患预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机和深度学习的山区地震隐患预测方法，其特征在于，包括：采用无人机对待预测山区进行影像采集和数据记录，获取所述待预测山区的影像数据，依据所述影像数据构建三维待测地形模型；从所述三维待测地形模型中提取所述待预测山区的地形信息，采集所述待预测山区的地质信息，对所述待预测山区进行基频预测，得到山区基频信息；依据所述山区基频信息、地质信息和地形信息对所述待预测山区进行地震动放大效应预测，获取地震波作用下的所述待预测山区中的各特征点的地震动放大系数包络值；通过所述地震动放大系数包络值进行地震隐患等级分类，依据所述地震隐患等级分类绘制待预测山区的地震灾害隐患分布图；所述依据所述山区基频信息、地质信息和地形信息对所述待预测山区进行地震动放大效应预测，获取地震波作用下的所述待预测山区中的各特征点的地震动放大系数包络值，还包括：将获取的所述山区基频信息、地形信息及地质信息输入至地震动放大效应预测模块，实现对不同频率简谐波的放大效应预测，输出所述待预测山区中各特征点的第一地震动放大系数；将不同频率简谐波的第一地震动放大系数输入至数据集成模块，通过参数组合，获得不同地震波作用下的第二地震动放大系数，并依据各地震波作用下各特征点的第二地震动放大系数，计算对应的地震动放大系数包络值；所述将不同频率简谐波的第一地震动放大系数输入至数据集成模块，通过参数组合，获得不同地震波作用下的第二地震动放大系数，并依据各地震波作用下各特征点的第二地震动放大系数，计算对应的地震动放大系数包络值，还包括： ；确定n的范围后，通过random函数随机生成，并在不同频率简谐波的第一地震动放大系中随机选择n个第一地震动放大系进行组合，随后进行N次重复工作，N10000，将计算获得的第二地震动放大系数结果从小到大进行排序，确定前95%的最大数据为最终第二地震动放大系数；针对特定地震波进行评估，获得所述待预测山区在各频率简谐波作用下的地震动放大系数进行组合，生成特定地震波的作用下的地震动放大系数，作为所述待预测山区特定地震波作用下灾害隐患的量化系数；所述针对特定地震波进行评估包括：以获得的地震动放大效应优化神经网络模型为基础，批量生成各频率简谐波作用下获得地形模型不同数据点的地震动放大系数；选取特定地震波进行拟傅里叶变换，其中，傅里叶级数的公式如下：ft=a02+Σan*cosnω0*t+bn*sinnω0*t式中，ft为一个周期函数，ω0为角频率，a0、an和bn分别为傅里叶系数，n为正整数；再将获得地形模型的不同场地在各频率简谐波作用下的地震动放大系数进行组合，生成特定地震波的作用下的地震动放大系数，作为该场地特定地震波作用下灾害隐患的量化系数；采用基于蒙特卡洛的地震动放大系数进行评估，包括：根据评估需求，采用包括蒙特卡洛随机法生成随机的波数、频率及幅值在内的地震简谐波相关参数，这些参数应覆盖预期的地震波特性范围；以获得的地震动放大效应优化神经网络模型为基础，批量生成随机参数的简谐波作用下获得地形模型不同数据点的地震动放大系数；根据生成的随机波数，对不同参数简谐波作用下的地震动放大系数进行组合，获得地形模型的地震动放大系数平均值，以此作为一条随机地震波作用下的该场地灾害隐患的量化系数；重复进行多次地震动放大系数预测与组成，获得多组随机模拟出待测地形地表的地震动放大系数；对所有模拟结果进行分析，计算每个场地在多组随机地震波作用下的地震动放大系数的包络值，作为该场地最终灾害隐患的量化系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省建筑设计研究院有限公司，其通讯地址为：610017 四川省成都市天府大道中段688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。