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龙图腾网恭喜山东锋士信息技术有限公司申请的专利基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832625.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备是由李志鹏;王昭然;黄鹏飞;张一新;王洁设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及基于纹理特征提取的Ka‑SAR遥感影像融合方法及设备，属于图像处理技术领域。先对光学遥感影像进行主成分分析；将第一主成分和Ka‑SAR遥感影像分别利用小波变换得到低频细节分量与高频细节分量；利用遗传因子优化的布谷鸟算法与局部二值模式结合对Ka‑SAR遥感影像进行纹理特征提取；用提取的纹理特征增强光学遥感影像对应的高频细节分量，增强后的高频分量与Ka‑SAR遥感影像的低频分量进行小波逆变换得到新的主成分；将其与光学遥感影像对应的剩余主成分进行主成分分析逆变换得到融合后影像。本发明将提取到的纹理特征引入到与小波变换后的细节分量的融合算法中，适应了Ka‑SAR的成像特点，具有更好的效果。

本发明授权基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法，其特征是，包括步骤如下：S1.对获取的Ka波段SAR遥感影像及其对应的光学遥感影像进行预处理，对预处理后的光学遥感影像进行主成分分析得到第一主成分分量PC1和剩余主成分分量；S2.将光学遥感影像对应的第一主成分分量和Ka波段SAR遥感影像分别利用小波变换进行分解，得到低频细节分量Wφopt、WφSAR与高频细节分量Wωopt、WωSAR；S3.利用遗传因子优化的布谷鸟算法与局部二值模式结合对Ka波段SAR遥感影像进行纹理特征提取；利用遗传因子优化的布谷鸟算法与局部二值模式结合进行纹理特征提取的方法为：设置遗传因子优化的布谷鸟算法的初始参数，以对Ka波段SAR遥感影像进行的LBP算法为目标函数，以信息熵作为评价指标进行初始化设置，将遗传因子优化的布谷鸟算法每次迭代所得阈值结果作为输入参数传入LBP算法，通过寻找该阈值及其浮动区间内所对应的像素点作为中心计算LBP算法所得结果，即LBP值及其直方图，连接所有子块的归一化直方图，便得到了整幅图像的纹理特征，再对纹理特征图像计算其信息熵作为迭代评判指标，若不符合要求则进入下一次迭代，最终输出最优纹理特征；S4.将提取的纹理特征用于增强光学遥感影像小波变换分解后的高频细节分量Wωopt，得到纹理特征增强后的高频分量，然后将其与Ka波段SAR遥感影像小波变换分解得到的低频细节分量WωSAR进行小波逆变换，得到新的主成分分量PC1_new；S5.将新的主成分分量PC1_new与步骤S1中光学遥感影像对应的剩余主成分分量进行主成分分析逆变换得到融合后影像。

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