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龙图腾网恭喜中国科学院南京土壤研究所申请的专利一种基于多通道探地雷达的农田耕作层土壤容重检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119223809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775403.3，技术领域涉及：G01N9/24；该发明授权一种基于多通道探地雷达的农田耕作层土壤容重检测方法及系统是由潘喜才;唐聪;张佳宝;徐杰男;乔磊设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道探地雷达的农田耕作层土壤容重检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多通道探地雷达的农田耕作层土壤容重检测方法及系统，涉及土壤容重检测领域，本发明通过多通道探地雷达可以直接测量大面积的土壤，并获取对应的不同间距天线获取耕层电磁波信号平均振幅包络倒数，基于平均振幅包络倒数通过模型预测体积含水率，再将体积含水率、平均振幅包络倒数作为训练后的容重反演机器学习模型的输入，可以实现高分辨率的土壤容重测量，并兼容疏松的耕作层土壤，有效提高测量的准确性和效率，解决了现有单通道探地雷达系统耕层电磁波信息量不足、传统土壤容重检测方法难以实现大面积的快速连续检测、不适用检测疏松的耕作层土壤的问题。

本发明授权一种基于多通道探地雷达的农田耕作层土壤容重检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道探地雷达的农田耕作层土壤容重检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建平均振幅包络倒数和农田耕作层土壤体积含水率的关系模型；S2、构建训练后的容重反演机器学习模型；S3、通过探地雷达对目标农田耕作层进行探测，获取初始探测信号；S4、对初始探测信号进行预处理，并提取预处理后的初始探测信号0时刻到振幅包络最大值时间区间的平均振幅包络倒数；S5、基于步骤S4得到的平均振幅包络倒数，根据平均振幅包络倒数和农田耕作层土壤体积含水率的关系模型获取对应的体积含水率预测值；S6、将步骤S4得到的不同间距天线获取耕层电磁波信号的平均振幅包络倒数和步骤S5得到的体积含水率预测值作为训练后的容重反演机器学习模型的输入，通过训练后的容重反演机器学习模型对农田耕作层土壤容重进行预测，得到农田耕作层土壤容重检测结果；步骤S2中构建训练后的容重反演机器学习模型的具体方法为：以模拟样本对应的平均振幅包络倒数和真实的体积含水率为卷积神经网络模型的训练样本、模拟样本真实的容重为标签，对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型，即得到训练后的容重反演机器学习模型。

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