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龙图腾网恭喜深圳市瑞盛环保科技有限公司申请的专利一种电镀废水重金属含量监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761176.9，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权一种电镀废水重金属含量监测系统是由李琪中;何世武;刘彩林;赵庆琚设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电镀废水重金属含量监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电镀废水重金属含量监测系统，具体涉及电镀废水监测领域，用于解决气泡干扰对重金属含量监测精度的影响问题，是针对气泡突跳干扰的动态特性，通过识别与阈值筛选，提取干扰信号的分布与恢复特征，以确保校正阈值的精确性与适应性。在此基础上，应用多级自适应滤波对监测数据进行逐点剔噪和过滤，实现突跳干扰的有效隔离，得到连续且真实的重金属浓度曲线；剔噪后的纯净数据结合历史数据进行溯源分析，生成突跳补偿系数并回传至识别环节，形成自适应闭环，优化后续干扰校正效果；进而在复杂流体环境中具备高度抗干扰性和长期校正稳定性，确保重金属监测的实时准确性和一致性，有效解决气泡干扰对在线监测精度的隐性影响问题。

本发明授权一种电镀废水重金属含量监测系统在权利要求书中公布了：1.一种电镀废水重金属含量监测系统，其特征在于，包括：湍气解构模块、扰控准则模块、澄源剔噪模块和净溯平衡模块；湍气解构模块：获取电镀废水监测信号，通过湍流信号特征提取算法识别气泡突跳信号特征，生成气泡突跳曲线参数；将气泡突跳曲线参数传递给扰控准则模块；扰控准则模块：根据气泡突跳曲线参数，利用趋势分析模型初步计算气泡干扰的自适应阈值参数，并结合突跳分布特性指数和信号恢复稳定性指数的综合决策值筛选最优阈值，实现突跳信号的动态校正；将筛选得到的阈值参数传递至澄源剔噪模块；澄源剔噪模块：基于自适应阈值参数应用多级滤波结构逐点比对实时监测数据，剔除受气泡突跳影响的数据段，重建重金属浓度曲线；将经过剔噪后的数据传递至净溯平衡模块；净溯平衡模块：将剔噪后的监测数据与历史数据进行整合与溯源分析，生成突跳补偿系数并反馈至识别模块以优化校正精度；生成的突跳补偿系数被反馈至湍气解构模块，用于下一次湍气解构中优化气泡突跳特征的识别准确性，形成闭环的自适应校正流程；湍气解构模块的运行过程包括以下内容：S1.1，在获取电镀废水监测信号后，首先对传感器的原始数据流进行实时动态特征分析；采用信号的局部变异分析方法，通过一个动态滑动窗口计算信号的局部波动幅度和瞬态突变率；局部波动幅度：通过滑动窗口内信号的方差和均值计算，以反映信号在单位时间内的波动强度；；其中，为滑动窗口内的第个位置的信号值，为窗口内的信号均值，为窗口长度；瞬态突变率：计算当前信号点与前一信号点之间的相对突变率；；其中，为当前信号值，为前一时刻的信号值，为防止除零的微小数；S1.2，利用湍流信号模型构建了湍度因子，用于量化信号中的湍流程度；湍度因子：通过信号的结构熵和局部峰值分布计算得到，描述信号在湍流状态下的复杂程度；；其中，表示信号在特定窗口内的结构熵，定义为信号波动的概率分布熵，将定义为窗口内的局部峰值密度，即窗口内峰值点数量与窗口长度之比；S1.3，结合局部波动幅度、瞬态突变率和湍度因子，通过非线性组合构建气泡突跳曲线参数集；S1.4，在获得气泡突跳曲线参数后，使用基于分类的机器学习模型对气泡突跳信号和重金属浓度信号进行实时模式识别；机器学习模型的输入为气泡突跳曲线参数，模型对输入特征进行实时分类；输出为识别结果，即标记信号片段是否属于气泡突跳。

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