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龙图腾网恭喜杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的信贷业务自动化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411744987.8，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于大语言模型的信贷业务自动化处理方法及系统是由石杰;廖家林;吴岐诗设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的信贷业务自动化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的信贷业务自动化处理方法及系统，属于金融信息技术领域，具体包括：通过目标周期内不同的授信风险区间内的授信申请用户的分布数据的变动情况，确定目标周期内的用户授信风险的变动情况满足要求时，以授信申请用户的授信申请信息的解析结果为基础，确定授信申请用户的位置分布数据，并结合不同的授信申请用户的授信申请信息的解析结果进行授信申请用户中的疑似欺诈用户的确定，将疑似欺诈用户在授信申请过程中的所有的授信申请数据进行向量化处理，并结合除去疑似欺诈用户的授信申请信息的向量化处理结果，利用大语言模型进行信贷报告的自动生成，提升了信贷报告的生成处理的效率。

本发明授权一种基于大语言模型的信贷业务自动化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的信贷业务自动化处理方法，其特征在于，具体包括：获取目标信贷业务在目标周期内的逾期用户数据，并利用所述逾期用户数据确定所述目标信贷业务存在审批风险时，进入下一步骤；确定目标周期内的授信申请用户的授信申请信息在授信审批模型的用户授信风险的识别结果，并通过目标周期内不同的授信风险区间内的授信申请用户的分布数据的变动情况，确定所述目标周期内的用户授信风险的变动情况满足要求时，进入下一步骤；以所述授信申请用户的授信申请信息的解析结果为基础，确定授信申请用户的位置分布数据，并结合不同的授信申请用户的授信申请信息的解析结果进行所述授信申请用户中的疑似欺诈用户的确定；将所述疑似欺诈用户在授信申请过程中的所有的授信申请数据进行向量化处理，并结合除去所述疑似欺诈用户的授信申请信息的向量化处理结果，利用大语言模型进行信贷报告的自动生成；确定所述目标信贷业务存在审批风险，具体包括：以所述目标信贷业务在目标周期内的逾期用户数据为基础，确定不同的逾期用户的逾期金额；基于所述逾期金额将所述逾期用户划分至不同的逾期金额区间，根据不同的逾期金额区间内的逾期用户在授信申请用户中的占比确定不同的逾期金额区间的逾期比例因子；确定不同的逾期金额区间的预设权重系数，并结合不同的逾期金额区间的逾期比例因子确定所述目标信贷业务的审批风险因子，并通过所述审批风险因子确定所述目标信贷业务是否存在审批风险；确定所述目标周期内的用户授信风险的变动情况满足要求，具体包括：将所述目标信贷业务在临近的预设数量的目标周期作为比对目标周期，以所述目标周期内不同的授信风险区间内的授信申请用户的分布数据确定在不同的授信风险区间内的授信申请用户的分布比例；基于在不同的授信风险区间内的授信申请用户的分布比例确定与不同的对比目标周期的分布比例的偏差情况，并以所述分布比例的偏差情况为基础，确定所述授信风险区间中的偏差区间，基于所述偏差区间的数量确定所述对比目标周期的分布偏差因子；以不同的对比目标周期的分布偏差因子的平均值确定所述目标周期内的用户授信风险的变动系数，并通过所述变动系数确定所述目标周期内的用户授信风险的变动情况是否满足要求；所述授信申请用户的位置分布数据根据所述授信申请用户的授信申请信息对应的定位数据的解析结果进行确定；所述授信申请用户中的疑似欺诈用户的确定的方法为：以所述授信申请用户的位置分布数据为基础，将与所述授信申请用户的距离在预设范围内的其它的授信申请用户划分至同一个申请用户群组，确定所述申请用户群组中的授信申请用户的数量；获取所述授信申请用户与其它的授信申请用户的授信申请信息的相似情况，并利用所述相似情况确定与其它的授信申请用户的相似信息项的数量占比，通过所述相似信息项的数量占比确定其它的授信申请用户中的信息相似用户；以所述授信申请用户的数量以及信息相似用户的数量确定所述授信申请用户的欺诈风险系数，并根据所述欺诈风险系数确定所述授信申请用户中的疑似欺诈用户。

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