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龙图腾网恭喜湖南西来客储能科技有限公司申请的专利基于多源微电网波动预测的智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119231657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746138.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于多源微电网波动预测的智能调度方法及系统是由赵荣;周元;梁辅雄;张仁;唐正平设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源微电网波动预测的智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多源微电网波动预测的智能调度方法及系统，涉及智能电网技术领域，所述多源微电网包括至少三个子电网，每个子电网对应一类可再生能源。该方法包括：实时获取各类可再生能源的物理数据，基于物理数据确定各类能源的波动模式；根据波动模式为各类能源分别构建神经网络模型，用于预测发电波动数据；基于波动数据和各子电网的实时负荷，动态调整各子电网的储能系统和电力输出。此外，该方法还通过计算各子电网的供电状态，实现富余电力的最优分配，并采用基于波动性评分和物理特性评分的加权计算方式，确定子电网的可供电优先级。本申请提高了多源微电网的稳定性和能源利用效率，适用于大规模多源微电网的智能管理与调度。

本发明授权基于多源微电网波动预测的智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源微电网波动预测的智能调度方法，其特征在于，所述多源微电网包括至少三个子电网；每个所述子电网对应一类可再生能源，所述方法包括：实时获取各类所述可再生能源的物理数据；基于各类所述可再生能源的物理数据，确定各类所述可再生能源的波动模式；基于所述各类可再生能源的波动模式，为各类所述可再生能源分别构建用于预测各类所述可再生能源发电波动数据的神经网络模型；针对各类所述可再生能源的物理数据，利用所述各类可再生能源对应的神经网络模型进行波动预测，生成波动数据；基于所述波动数据和各子电网的实时负荷，动态调整各子电网的储能系统和电力输出；所述动态调整各子电网的储能系统和电力输出还包括：基于各子电网的所述波动数据，确定各所述子电网的波动性评分；基于各个所述子电网对应的可再生能源的物理数据的变化信息，确定各个所述子电网的物理特性评分；其中，所述变化信息包括：光照变化信息、风速变化信息、以及水流变化信息；基于各个所述子电网的波动性评分和物理特性评分，加权计算各个所述子电网的可供电优先级;其中，所述波动性评分基于动态时间段进行计算；所述确定各所述子电网的波动性评分包括：基于各个所述子电网的实时负荷，调整波动性评分的计算时间段；其中，所述子电网的实时负荷越接近预设的该子电网的负荷阈值，所述波动性评分的计算时间段越短；所述动态调整各子电网的储能系统和电力输出包括：基于所述波动数据和各个子电网的实时负荷，确定各个子电网的供电状态；其中，所述供电状态包括：富余状态、充足状态、以及不足状态；响应于存在所述子电网的供电状态为所述不足状态，利用所述供电状态为富余状态的子电网，对不足状态的子电网进行供电；所述确定各个子电网的供电状态包括：基于所述波动数据和各个子电网的实时负荷，确定各个所述子电网的发电量和发电需求量；响应于存在所述子电网的所述发电量超出所述发电需求量，且超出值大于或等于第一阈值时，标记该所述子电网处于富余状态；响应于存在所述子电网的所述发电量超出所述发电需求量，且超出值小于第一阈值时，标记该所述子电网处于充足状态；响应于存在所述子电网的所述发电需求量超出所述发电量，标记该所述子电网处于不足状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南西来客储能科技有限公司，其通讯地址为：411199 湖南省湘潭市经开区和平街道保税六路5号湘潭综合保税区标准仓库3#；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。