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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于知识分解的开源平台开发者推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411749862.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于知识分解的开源平台开发者推荐方法和装置是由陈克纯;倪超设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识分解的开源平台开发者推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识分解的开源平台开发者推荐方法和装置，本发明从开源平台中提取问题描述文本和相关代码，结合大型语言模型、自然语言处理和多标签分类技术，提炼出若干知识关键词以简化问题表示。通过知识图谱存储问题信息和提取的知识关键词，并结合开发者解决过的历史问题，应用深度学习中的知识图谱推荐技术，实现开发者与问题单的个性化精准推荐。本发明与现有的推荐技术相比，不是简单地将代码视为文本，而是从文本和代码中各自用合适的技术栈细分提取知识关键词，并构建为知识图谱用于推荐，因此兼具更高的推荐精准度和可解释性。

本发明授权一种基于知识分解的开源平台开发者推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识分解的开源平台开发者推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）对于给定的开源项目，得到该开源项目对应的开源平台问题单列表；所述开源平台问题单列表包括待解决问题列表和已解决问题列表；随后使用爬虫技术获得所述待解决问题列表和已解决问题列表中每一个问题单对应的文本信息、代码信息和提交者信息，得到待解决问题列表和已解决问题列表对应的文本信息集合、代码信息集合和提交者集合；（2）针对所述待解决问题列表和已解决问题列表中每一个问题单，使用大型语言模型和自然语言处理工具从对应的文本信息中抽取第一知识关键词，得到每一个问题单对应的第一知识关键词子集合；（3）针对所述待解决问题列表和已解决问题列表中每一个问题单，使用多标签分类模型从对应的代码信息中抽取第二知识关键词，得到每一个问题单对应的第二知识关键词子集合；（4）将待解决问题列表和已解决问题列表通过对应的第一知识关键词子集合和第二知识关键词子集合以知识图谱的形式进行存储，得到完整的知识图谱；（5）根据完整的知识图谱计算得到开源平台问题单列表的相似度矩阵，通过相似度矩阵结合已解决问题列表对应的提交者集合，生成待解决问题列表中每一个待解决的问题单对应的推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。