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龙图腾网恭喜富盛科技股份有限公司申请的专利基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722705.4，技术领域涉及：H04L41/069；该发明授权基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置是由何旭琴;袁娟;焦永利设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置，方法包括：接收道路摄像头持续上传的包括文本数据和图像数据的交通数据，通过设定微服务对交通数据进行存储和处理，获取微服务处理交通数据时的交通日志信息，计算时序数据的波动率和变化趋势，根据交通日志信息采用滑动时间窗口方法构建模型训练数据集；通过并行机制每分钟收集微服务的交通日志信息并输入训练好的交通数据流量分析模型，得到交通数据流量分析模型输出的峰值比率、变化速率和持续时长；对不同级别预警分别采用日志记录、告警推送和自动限流措施进行处理；本申请能够有效提高交通数据的微服务流量异常监测效率和准确率。

本发明授权基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：接收道路摄像头持续上传的包括文本数据和图像数据的交通数据，通过设定微服务对所述交通数据进行存储和处理，获取所述微服务处理所述交通数据时的交通日志信息并对所述交通日志信息进行小波变换降噪和指数平滑处理后，计算时序数据的波动率和变化趋势，根据所述波动率和所述变化趋势剔除超出预设标准差倍数的异常波动点，得到经过处理后的交通日志信息，根据所述交通日志信息采用滑动时间窗口方法构建模型训练数据集；将所述模型训练数据集输入双向长短期记忆-注意力网络中训练交通数据流量分析模型，并构建模型参数更新缓冲池，当新增数据量达到预设比例时，利用新增数据对模型进行在线训练，并更新注意力层权重和双向长短期记忆层参数，得到经过模型训练后的交通数据流量分析模型；通过并行机制每分钟收集所述微服务的交通日志信息并输入训练好的交通数据流量分析模型，得到所述交通数据流量分析模型输出的峰值比率、变化速率和持续时长，其中，所述峰值比率为当前流量与过去24小时同时段平均流量的比值，所述变化速率为相邻时间窗口内流量的变化百分比，所述持续时长为异常状态的持续分钟数；当所述峰值比率超过预设阈值或所述变化速率超过预设持续时长时判定为一级预警，当所述峰值比率超过预设阈值且所述持续时长超过预设持续时长时判定为二级预警，当所述峰值比率超过预设阈值且所述持续时长超过预设持续时长时判定为三级预警；对不同级别预警分别采用日志记录、告警推送和自动限流措施进行处理。

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