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龙图腾网恭喜中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707222.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法是由周志杰;贺强强;冯志超;姚鑫智;孙一杰;廉正;胡昌华设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法，涉及质量态势预测领域，方法包括：在置信规则库框架下，从惯导系统执行任务时各个监测指标对应的监测数据中提取监测指标方差以计算优化前提属性权重、提取信息熵特征值并基于信息熵特征值计算优化规则权重、提取峭度特征值并基于峭度特征值计算优化个体匹配度，进而建立惯导系统质量态势预测模型；采集惯导系统的待处理监测数据并输入至惯导系统质量态势预测模型中，以得到对应的质量态势划分等级。本申请可有效准确地预测惯导系统的质量态势。

本发明授权一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法，其特征在于，所述基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法包括：获取惯导系统执行任务时的多个监测指标对应的监测数据；构建置信规则库框架，并在所述置信规则库框架下，从各个所述监测指标对应的监测数据中提取监测指标方差，以计算优化前提属性权重；所述优化前提属性权重为考虑惯导系统传感器误差的前提属性；从各个所述监测指标对应的监测数据中提取信息熵特征值，并在所述置信规则库框架下，基于所述信息熵特征值计算优化规则权重；所述优化规则权重为考虑惯导系统工作强度的规则权重；从各个所述监测指标对应的监测数据中提取峭度特征值，并在所述置信规则库框架下，基于所述峭度特征值计算优化个体匹配度；所述优化个体匹配度为考虑惯导系统环境干扰的个体匹配度；基于所述优化前提属性权重、所述优化规则权重、所述优化个体匹配度及所述置信规则库框架，建立惯导系统质量态势预测模型；采集所述惯导系统的待处理监测数据并输入至所述惯导系统质量态势预测模型中，以得到对应的质量态势划分等级；所述峭度特征值的计算公式为： ；其中，T是监测指标对应的监测数据的长度；是第i个监测指标对应的监测数据的平均值，xit为第i个监测指标t时刻对应的监测数据；是四阶中心矩，表征监测指标对应的监测数据与其均值之差的四次方的平均值；是二阶中心矩的平方，Ki为第i个监测指标的峭度特征值，i=1,2,…,M，M为监测指标的数量；t=1,2,…,T；基于所述峭度特征值，采用如下公式计算对应的环境干扰ni： 。

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