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龙图腾网恭喜湖南阳光电力科技有限公司申请的专利一种风电机组故障的监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119195992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411703522.8，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风电机组故障的监测方法及系统是由马勇;杨智强;伍建阳;王福和;徐臣;吕智威;贺磊;罗云设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组故障的监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组故障的监测方法及系统，所述方法包括：获取机械部件传感器数据、环境数据和运行数据；根据所述机械部件传感器数据、所述环境数据和所述运行数据，进行数据预处理操作，得到预处理后的多维机组数据；根据所述多维机组数据，进行超图构建操作，得到超图数据；将所述超图数据输入至多层超图卷积模型中，进行多层超图卷积处理操作，得到超图卷积特征数据；将所述超图卷积特征数据输入至异常分数计算模型，进行异常分数计算，得到风电机组的故障异常分数；当判定所述故障异常分数大于预设异常阈值时，生成报警信号，并将所述报警信号发送给用户端。本方法能够实现对风电机组故障的实时精确检测。

本发明授权一种风电机组故障的监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风电机组故障的监测方法，其特征在于，由服务器执行，包括：获取机械部件传感器数据、环境数据和运行数据；根据所述机械部件传感器数据、所述环境数据和所述运行数据，进行数据预处理操作，得到预处理后的多维机组数据；根据所述多维机组数据，进行超图构建操作，得到超图数据；将所述超图数据输入至多层超图卷积模型中，进行多层超图卷积处理操作，得到超图卷积特征数据；将所述超图卷积特征数据输入至异常分数计算模型，进行异常分数计算，得到风电机组的故障异常分数；当判定所述故障异常分数大于预设异常阈值时，生成报警信号，并将所述报警信号发送给用户端；其中，所述将所述超图卷积特征数据输入至异常分数计算模型，进行异常分数计算，得到风电机组的故障异常分数，包括：将所述超图卷积特征数据作为输入数据，输入至图变分自编码器模型进行特征重构与计算，得到重构误差；根据所述重构误差，进行节点异常分数计算，得到节点异常分数；根据所述节点异常分数，进行分数聚合，得到风电机组的故障异常分数；其中，所述将所述超图卷积特征数据作为输入数据，输入至图变分自编码器模型进行特征重构与计算，得到重构误差，包括：将所述超图卷积特征数据进行数据编码处理，得到潜在的隐变量表示；根据所述隐变量表示，进行解码映射，重构原始的高阶特征数据得到重构特征数据；根据所述超图卷积特征数据和所述重构特征数据，进行重构误差计算，得到重构误差；其中，所述根据所述重构误差，进行节点异常分数计算，异常分数的计算公式如下： ；其中，表示超图中第𝑖个节点的异常得分，即原始数据中某个位置的数据源的得分；表示节点的邻居节点集合，即与节点表示的数据源相关的节点集合；表示节点的邻居节点数量；表示节点的重构误差。

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