恭喜中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心王若倪获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心申请的专利多参数相关性的确定方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697928.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权多参数相关性的确定方法、装置、设备、介质和产品是由王若倪;赵君;刘小欧;梁伟设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本多参数相关性的确定方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本公开提供一种多参数相关性的确定方法、装置、设备、介质和产品，其中，多参数相关性的确定方法包括：获取多个神经网络模型的参数不变项；基于神经网络编码器对多个参数不变项进行拼接和编码，以得到参数不变项向量；将参数不变项向量映射至指定向量；基于图像生成器将指定向量转化为可视化图像，可视化图像用于指示多个神经网络模型直接的相关性。通过本公开实施例，在提高了确定模型相似度的可靠性的同时，提升了模型相似度的直观性。
本发明授权多参数相关性的确定方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种多参数相关性的确定方法，其特征在于，包括：获取多个神经网络模型的参数不变项，其中所述神经网络模型用于处理特定格式的数据，符合所述特定格式的要求的数据特征作为所述参数不变项，具体包括：基于多个所述神经网络模型的语料库，统计所述语料库对应的词汇表中套接字的出现频率；根据预设频率和套接字集合的预设大小对所述套接字进行筛选，并根据筛选结果生成对应的套接字集合；根据所述语料库的大小和所述套接字集合的大小构建变换矩阵和所述变换矩阵对应的转置矩阵；基于所述变换矩阵、所述转置矩阵对所述神经网络模型的参数项进行矩阵转换处理，以得到所述参数不变项；基于神经网络编码器对多个所述参数不变项进行拼接和编码，以得到参数不变项向量；将所述参数不变项向量映射至指定向量；基于图像生成器将所述指定向量转化为可视化图像，所述可视化图像用于指示多个所述神经网络模型直接的相关性。
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