买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院);山东中创软件商用中间件股份有限公司申请的专利一种智慧医疗系统的病例影像资源库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675935.X，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种智慧医疗系统的病例影像资源库构建方法是由王大伟;张光;胡文琦;许猛设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧医疗系统的病例影像资源库构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及病例影像存储管理技术领域，具体涉及一种智慧医疗系统的病例影像资源库构建方法。本发明首先获取所有病例影像，进一步分类获取所有影像小组；通过将相似的病例影像排序堆叠构建空间影像模型，并获取每个病例影像中相似局部组织区域堆叠而成的子影像模型，通过分析子影像模型的纹理结构确定其重要程度，降低单独分析每个病例影像中局部组织区域的重要程度的工作量，从而提高效率；并且基于重要程度获取每个病例影像的局部组织区域的降维结果，在保留重要病灶特征的同时，尽可能的降低非重要组织区域特征的信息冗余，提高病例影像的压缩效果，从而提高病例影像资源库的构建效果。

本发明授权一种智慧医疗系统的病例影像资源库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧医疗系统的病例影像资源库构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有病例影像；根据所述病例影像的成像属性、采集部位以及病灶特征，对所有所述病例影像进行分类，获取所有影像小组；在每个所述影像小组内，根据不同所述病例影像之间的相似情况，对所有所述病例影像进行排序堆叠，构建所有空间影像模型，所述空间影像模型中每个模型单元对应所述病例影像中的一个像素点；在每个所述空间影像模型中，根据模型单元的灰度相似情况，对每个所述空间影像模型进行划分，获取所有子影像模型；根据每个所述子影像模型中所有模型单元的灰度分布情况，结合每个所述子影像模型的形状信息及进行形态学处理后的变化情况，获取每个所述子影像模型的重要程度；在每个所述空间影像模型中，对每个所述子影像模型进行降维分析，结合每个所述子影像模型的所述重要程度，获取每个所述病例影像的降维病例影像；将每个所述影像小组内的所有降维病例影像，存储至资源库结构模型中的对应小组节点处，构建病例影像资源库；所述空间影像模型的获取方法包括：在每个所述影像小组内，根据每个所述病例影像与其余所有所述病例影像之间的相似情况，对所有所述病例影像进行排序并分段，获取所有序列子段；将每个所述病例影像中的像素点转化为立方体像素点，得到所有像素点对应模型单元，获取每个所述病例影像的立体灰度模型；将每个所述序列子段中的所有所述病例影像对应所述立体灰度模型逐层排序堆叠，构建每个所述序列子段对应的空间影像模型；所述子影像模型的获取方法包括：在每个所述空间影像模型中，从所有模型单元中筛选出预设第一数量个种子单元，预设第一数量与所有模型单元的灰度值种数相同；基于区域连通算法及所述模型单元之间的灰度差异，获取每个所述种子单元的子影像模型；若存在模型单元无对应所属子影像模型，则将无对应所属子影像模型的模型单元作为待聚集单元，从所有待聚集单元中筛选出预设第二数量个新的种子单元，预设第二数量与所有待聚集单元的灰度值种数相同；在每个所述空间影像模型的所有待聚集单元中，基于区域连通算法及所述待聚集单元之间的灰度差异，获取每个新的种子单元的子影像模型；不断迭代直至每个所述空间影像模型中所有模型单元均有所属子影像模型时停止，得到每个所述空间影像模型中所有子影像模型；所述重要程度的获取方法包括：在每个所述子影像模型中，根据每个灰度值下模块单元的数量分布情况，获取每个所述子影像模型的灰度稳定性；根据所述子影像模型分别在三维膨胀后及三维腐蚀后对应模块单元的总数量之间的数量差异，获取每个子影像模型的形态学变化程度；所述数量差异与所述形态学变化程度正相关；在每个所述子影像模型中，根据不同所述病例影像对应模块单元构成的单层模块之间的形状差异，获取每个所述子影像模型的层间差异参数，所述形状差异与所述层间差异参数正相关；根据所述灰度稳定性、所述形态学变化程度及所述层间差异参数获取对应所述子影像模型的重要程度；所述灰度稳定性与所述重要程度负相关，所述形态学变化程度及所述层间差异参数均与所述重要程度正相关。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院);山东中创软件商用中间件股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路16766号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。