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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680870.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置是由郑东;陈光远;张波;刘浩;苏亮亮;赵五岳设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置，方法包括：构建基于U型网络的分割模型，采用四层卷积池化网络作为编码器进行特征提取；构建傅里叶变换模块，对输入图像进行二维离散傅里叶变换得到频谱图，对频谱图进行幅度谱和相位谱分解得到初始频域特征；将输入图像经过预设尺寸缩放和像素归一化处理得到预处理图像，将预处理图像输入傅里叶变换模块，得到四组调整后的频域特征；采用双线性插值算法将预测概率图的尺寸调整至原始输入图像尺寸，将预测概率图中概率值大于0.5的像素点标记为前景区域，得到最终的语义分割结果；本申请能够更好地处理复杂场景下的语义分割任务，提高了分割精度和模型鲁棒性。

本发明授权融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合傅里叶变换的图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：构建基于U型网络的分割模型，采用四层卷积池化网络作为编码器进行特征提取，其中，每层卷积池化网络由两组卷积层、激活层和批量归一化层组成，每次池化后特征图的空间尺寸减半，通道数加倍；构建傅里叶变换模块，对输入图像进行二维离散傅里叶变换得到频谱图，对所述频谱图进行幅度谱和相位谱分解得到初始频域特征，将所述初始频域特征通过1×1卷积层进行通道数调整，使其与所述编码器各层特征图的通道数分别对应；将所述输入图像经过预设尺寸缩放和像素归一化处理得到预处理图像，将所述预处理图像输入所述傅里叶变换模块，得到四组调整后的频域特征，将所述调整后的频域特征输入所述编码器，在每次池化操作前通过通道注意力机制将所述调整后的频域特征与当前层的编码特征图进行自适应融合得到融合特征图；采用反卷积网络作为解码器对所述编码器输出的特征图进行上采样，每次上采样将所述特征图的空间尺寸扩大一倍，并通过跳接结构将对应层所述融合特征图与当前层特征图进行拼接融合得到解码特征图；将所述解码器最后一层输出的所述解码特征图通过1×1卷积层将通道数降至类别数，再经过Sigmoid激活函数得到预测概率图，采用双线性插值算法将所述预测概率图的尺寸调整至原始输入图像尺寸，将所述预测概率图中概率值大于0.5的像素点标记为前景区域，得到最终的语义分割结果。

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