恭喜国网江苏省电力有限公司物资分公司;江苏电力信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司李金霞获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司物资分公司;江苏电力信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司申请的专利一种电力公司电商化采购方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119151651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411649249.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种电力公司电商化采购方法是由李金霞;汤笑;王增喜;马红双;曹皓滨;曹津津;尹文尧;周棋设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力公司电商化采购方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电力公司电商化采购方法,涉及电商采购领域,解决了传统预测方法中准确性与可靠性低的问题,方法包括:步骤S1,获取电力公司的历史采购数据与历史库存数据;步骤S2,对电力公司的历史采购数据与历史库存数据进行分析,得到选取年份对应的波动系数;步骤S3,计算选取年份对应月采购商品量的差分阶数和滞后阶数;步骤S4,通过选取年份对应的月采购商品量预测当前年份对应的预测月采购量;步骤S5,计算预测月采购量对应的预测准确值,用户通过用户终端接收预测月采购量,并通过预测准确值判定预测的准确情况,本发明消除历史数据中异常数据对预测结果的影响,保证采购商品对应采购数量的预测准确性和预测可靠性。
本发明授权一种电力公司电商化采购方法在权利要求书中公布了:1.一种电力公司电商化采购方法,其特征在于,方法包括:步骤S1,获取电力公司的历史采购数据与历史库存数据;步骤S2,对电力公司的历史采购数据与历史库存数据进行分析,得到选取年份对应的波动系数;其中,所述步骤S2包括如下子步骤:步骤S21,获取电力公司对应的历史采购数据,得到电力公司在采集年份内的月采购商品量;步骤S22,获取电力公司对应的历史库存数据,得到电力公司在采集年份内采购商品对应的库存商品量,记录年终时的库存商品量记为对应年份的年库存量;步骤S23,将相同年份不同月份的月采购商品量相加求和得到对应年份的年采购量;将同一年份对应的年库存量与年采购量进行比对,若年库存量大于等于补正系数乘以年采购量,则将对应年份的历史采购数据舍弃,若年库存量小于补正系数乘以年采购量,则不进行任何操作;步骤S24,将当前年份的上一年记为选取年份,将选取年份对应采购商品的月采购商品量记为选取采购数据,将选取年份的前五年记为比对年份,将比对年份对应采购商品的月采购商品量记为比对采购数据,并进入下一步骤;步骤S25,识别选取采购数据中月采购商品量对应的异常值并进行剔除;步骤S3,计算选取年份对应月采购商品量对应的差分阶数和滞后阶数;其中,所述步骤S3包括如下子步骤:步骤S31,获取剔除完成后选取年份中的月采购商品量以及比对年份中的月采购商品量,并生成对应月份的采购商品;步骤S32,对采购商品序列执行差分操作得到采购商品序列的一阶差分序列;步骤S33,对一阶差分序列执行差分操作得到采购商品序列对应的二阶差分序列,重复执行差分过程,直至采购商品序列对应的差分序列仅剩一个元素,则将对应差分序列的阶数记为对应月份的差分阶数;步骤S34,对采购商品序列进行滞后差分操作,得到采购商品序列的一阶滞后差分序列;步骤S35,对一阶滞后差分序列执行滞后差分得到采购商品序列对应的二阶滞后差分序列;重复执行滞后差分操作,直到无法进行滞后差分,将对应滞后差分序列的阶数记为对应月份的滞后阶数;步骤S4,通过选取年份对应的月采购商品量预测当前年份的预测月采购量;其中,所述步骤S4包括如下子步骤:步骤S41,获取选取年份对应的月采购商品量、波动系数,以及获取选取年份每月的差分阶数和滞后阶数;步骤S42,获取选取年份每月的差分阶数相加求和取均值后得到选取年份的年度差分阶数,同理,得到选取年份的年度滞后阶数;步骤S43,将月采购商品量、波动系数BD、年度差分阶数CF和年度滞后阶数ZH代入预测模型得到当前年份的预测月采购量;步骤S5,计算预测月采购量对应的预测准确值。
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