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龙图腾网恭喜吉林农业大学申请的专利一种线束生产线智能化监测管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595335.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种线束生产线智能化监测管理系统是由朱丽;李纹;祝天业;黄自美;冯宇轩;付海涛设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线束生产线智能化监测管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及线束生产技术领域，具体公开了一种线束生产线智能化监测管理系统，包括线束端子压接工艺数据库模块、线束端子压接文本数据采集模块、线束端子形状文本数据处理模块、线束端子压力文本数据处理模块、线束端子压接工艺分析模块、误差修正分析调整模块、线束端子压接管理判断模块以及线束端子压接人机交互模块；本发明通过对线束端子压接工艺环节进行文本数据采集并进行预处理，通过对线束端子形状和线束端子压接压力分析得到第一监测指标和第二监测指标，通过实时监测端子压接过程中的端子形状变化和压力变化，能够及时发现不良品并触发报警停机，减少了人工检查的时间和人力成本，显著提高了生产效率。

本发明授权一种线束生产线智能化监测管理系统在权利要求书中公布了：1.一种线束生产线智能化监测管理系统，其特征在于，包括：线束端子压接工艺数据库模块：用于对目标线束端子压接工艺环节获取文本数据，得到线束端子压接工艺数据库；线束端子压接文本数据采集模块：用于从所述线束端子压接工艺数据库获取第一线束端子形状监测文本数据和第二线束端子压力监测文本数据；线束端子形状文本数据处理模块：用于对所述第一线束端子形状监测文本数据处理后导入线束端子形变模型中，得到管理线束端子压接工艺的第一监测指标；所述线束端子形变模型得到第一监测指标的具体步骤如下：A1：使用OpenCV库进行图像预处理，通过对比度调整或者直方图均衡化的方法改善图像的视觉效果进行图像增强；使用中值滤波或者高斯滤波的方法去除图像中的噪声；A2：将压接前后的图像在同一坐标系下对齐；A3：计算第一监测指标，线束端子形变系数，计算模型如下： ，其中，FMI表示为管理线束端子压接工艺的第一监测指标，I0（x，y）表示为线束端子压接前图像在坐标（x，y）处的灰度值，I（x，y）表示为线束端子压接后图像在坐标（x，y）处的灰度值，W表示为线束端子图像的宽度，H表示为线束端子图像的高度；线束端子压力文本数据处理模块：用于对所述第二线束端子压力监测文本数据处理后导入线束端子压接压力模型中，得到管理线束端子压接工艺的第二监测指标；所述线束端子压接压力模型得到第二监测指标的具体步骤如下：B1：计算线束端子压接应力，计算模型如下： ，其中，Cs表示为线束端子压接应力，F表示为线束端子压接力，其中A=Tw×Tt表示为端子与导线接触的面积，Tw表示为线束端子宽度，Tt表示为线束端子厚度；B2：根据胡克定律，通过压接应力和弹性模量计算压接应变，计算模型如下： ，其中，Cc表示为压接应变，E表示为端子材料的弹性模量；B3：计算第二监测指标，线束端子压接压力系数，计算模型如下： ，其中，SMI表示为管理线束端子压接工艺的第二监测指标，Cc表示为压接应变，P表示为线束端子压接压力值，Ch表示为压接高度，P0、Ch0分别表示为从线束端子压接工艺数据库中提取的标准压接压力值和标准压接高度，e表示为自然常数，η表示为第二监测指标的修正因子；线束端子压接工艺分析模块：通过对所述第一监测指标和第二监测指标与预设的阈值对比判断调整后，分析得到线束端子压接工艺的第三监测指标；误差修正分析调整模块：用于将第三监测指标导入误差分析数学模型中，并对计算结果进行分析和误差修正；线束端子压接管理判断模块：用于将误差修正分析调整模块误差修正后的第三监测指标与预设的阈值对比判断分析，对异常信息自动触发警报，并将异常信息传递给操作终端或远程监控中心；线束端子压接人机交互模块：用于提供监测分析结果以及接收报警信息的图形用户界面，并为管理人员提供线束生产端子压接工艺的管理策略。

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