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龙图腾网恭喜南京农业大学;南京星罗智能科技有限公司申请的专利一种蛋白质互作预测方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595666.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种蛋白质互作预测方法、系统、计算机设备和存储介质是由黄君贤;邓文聪;李星海;许文文;陈子欣;季呈明;朱留超;徐焕良;高健峰设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蛋白质互作预测方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种蛋白质互作预测方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及生物技术领域，包括：输入层接收蛋白质特征编码，并重塑为二维向量；隐藏层通过卷积、池化、残差块和全连接层进行特征提取，通过ReLU函数引入非线性变换；输出层通过Sigmoid函数输出互作概率，并通过二元交叉熵损失函数进行优化；通过随机梯度下降优化器训练蛋白质互作预测模型。本发明提供的蛋白质互作预测方法使用UniPPI模型与传统特征提取不同组合方式，与传统机器学习模型以及深度学习模型对比，UniPPI模型具有更高的准确率、精度为以及F1得分。

本发明授权一种蛋白质互作预测方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质互作预测模型，其特征在于，包括：输入层接收蛋白质特征编码，并重塑为二维向量；隐藏层通过卷积、池化、残差块和全连接层进行特征提取，通过ReLU函数引入非线性变换；输出层通过Sigmoid函数输出互作概率，并通过二元交叉熵损失函数进行优化；通过随机梯度下降优化器训练蛋白质互作预测模型；所述蛋白质特征编码数据为蛋白质经过蛋白质序列特征提取Unirep编码的1900维向量，将蛋白质A和蛋白质B分别输入网络；对维度为1900的一维向量进行数据重塑，将维度为1900*1的一维向量重塑成维度为38*50的二维向量数据；对数据重塑后的二维向量数据进行卷积操作；所述进行特征提取包括重塑后的二维向量通过一维卷积操作，使用的卷积核大小为7，步长为2，通道数为64；卷积操作后的特征图通过最大池化层进行处理，池化窗口大小为2，步长为2；池化后的特征图进入残差块，所述残差块包括主干部分和跳跃连接部分；所述主干部分由三个卷积层组成，卷积核大小分别为1，3，1，通道数分别为64，64，256；所述跳跃连接部分将输入与输出相加；经过残差块处理后的特征图被展平成一维向量，输入全连接层；所述全连接层数量为四，神经元个数分别为256，128，32，8；引入Dropout层，防止模型过拟合。

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