恭喜苏交科集团股份有限公司徐一超获国家专利权
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龙图腾网恭喜苏交科集团股份有限公司申请的专利检监测融合的斜拉桥状态评估方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119046600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411523373.7,技术领域涉及:G06F17/16;该发明授权检监测融合的斜拉桥状态评估方法、系统及存储介质是由徐一超;葛恩生;张宇峰;承宇设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本检监测融合的斜拉桥状态评估方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开一种检监测融合的斜拉桥状态评估方法、系统及存储介质,包括如下内容:根据规范文件确定斜拉桥状态评估体系的初始框架,所述初始框架包括部位层、构件层和损伤层;将若干监测指标引入所述初始框架的损伤层,构成检监测融合的斜拉桥状态评估体系框架;确定检监测融合的斜拉桥状态评估体系框架中各层次的指标权重,搭建斜拉桥状态评估模型;根据损伤层各损伤指标的损伤扣分值和指标权重,采用加权综合法反向推算构件层的各构件得分、部位层的各部位得分以及全桥状况得分,完成斜拉桥状态健康度评估。本申请通过构建检监测融合的斜拉桥评估模型,打破了检测和监测的壁垒,形成了融合一体的评价方式,实现了桥梁的健康程度的有效评估。
本发明授权检监测融合的斜拉桥状态评估方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种检监测融合的斜拉桥状态评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,根据规范文件确定斜拉桥状态评估体系的初始框架,所述初始框架包括部位层、构件层和损伤层,所述部位层包括一项或多项部位指标,每个部位指标向下对应一构件层,构件层包括一项或多项构件指标,每个构件指标向下对应一损伤层,损伤层包括一项或多项从属的检测损伤指标,同一构件指标向下对应的多项从属的检测指标构成第一并联损伤指标组;S2,将若干监测指标引入所述初始框架的损伤层,构成检监测融合的斜拉桥状态评估体系框架,同一构件指标向下对应的多项从属的监测指标构成第二并联损伤指标组;S3,确定检监测融合的斜拉桥状态评估体系框架中各层次的指标权重,搭建斜拉桥状态评估模型;具体包括如下内容:定义检监测融合的斜拉桥状态评估体系框架中桥梁第i个部位的指标权重为,桥梁第i个部位第j个构件的指标权重为,所述指标权重、根据规范文件确定;定义桥梁第i个部位第j个构件的第k项损伤的指标权重为,所述指标权重由下式确定: ; ;其中,表示桥梁第i个部位第j个构件的第k项损伤的评定比重,表示桥梁第i个部位第j个构件的第k项损伤的损伤扣分值,表示桥梁第i个部位第j个构件的第k项损伤的损伤扣分值与对应的评定比重之积的归一化值;所述评定比重采用层次分析法确定,具体包括如下内容:构造评定矩阵A:对于并联指标组中的m个并联指标,定义其两两指标之间的评定矩阵为A=ae,rm×m: ;所述评定矩阵A的元素aij满足如下性质: ; ; ;其中,ae,r表示第e个指标相对于第r个指标的重要性值,ar,e表示第r个指标相对于第e个指标的重要性值,ae,r和ar,e互为倒数;e,r=1,2,……,m;所述重要性值依据标度原则确定;计算评定矩阵A中每一行元素的乘积: ;计算的m次方根: ;对进行归一化,得到m个并联指标的评定比重向量β=β1,β2,……,βm: ;将所述评定比重向量β=β1,β2,……,βm作为损伤层第1,2……,m项损伤的评定比重;S4,根据检测和监测结果,确定损伤层各损伤指标的损伤扣分值和指标权重,采用加权综合法反向推算构件层的各构件得分、部位层的各部位得分以及全桥状况得分,完成斜拉桥状态健康度评估。
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