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龙图腾网恭喜深圳爱莫科技有限公司申请的专利一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521052.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法及其系统是由龙涛;吴永杰;李轩;杨恒;刘艳设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法，包括以下步骤：步骤一：获取并识别三类目标检测区域，区分条烟的不同面，包括条烟面、端头面和特殊四边形区域；步骤二：建立特殊四边形区域的关联机制，判断是否存在与条烟面和端头面相关的特殊四边形区域。本发明通过在检测阶段自动识别条烟面、端头面和特殊四边形区域，并根据四边形区域直接关联条烟面与端头面，避免了重复识别和漏识别的情况，通过此关联机制，条烟识别准确率显著提升，大幅提升了系统的整体识别性能；本发明通过自动关联条烟面与端头面，并结合得分机制对品规进行筛选，本发明能够准确确定每条烟的唯一性，数量统计准确率提升，确保了统计结果的精确性和可靠性。

本发明授权一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉卷烟识别和数量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取并识别三类目标检测区域，区分条烟的不同面，包括条烟面、端头面和特殊四边形区域；步骤二：建立特殊四边形区域的关联机制，判断是否存在与条烟面和端头面相关的特殊四边形区域；步骤三：建立基于品规识别得分的选择机制，通过预设的品规识别模型对每个面进行评分，选择得分最高的面作为最终统计结果，用于条烟数量的统计；步骤四：输出去重后的条烟数量统计结果，所述条烟数量统计结果基于条烟面与端头面的唯一关联；在步骤一中，所述三类目标检测区域的识别方法，包括以下步骤：收集卷烟图像数据，所述卷烟图像数据中包含不同品牌、不同角度、不同光照条件下的条烟图像；对每张图像中的条烟面、端头面以及特殊四边形区域进行精确标注；建立目标检测模型并通过深度学习算法训练；根据训练过程中的性能表现，调整学习率、批量大小和优化器参数；使用验证集对目标检测模型进行评估，计算准确率、召回率和F1分数能；模型训练完成后部署到实际的应用场景中，目标检测模型自动识别条烟面、端头面以及特殊四边形区域；在对所述特殊四边形区域检测时，通过标注中心点及公共边的顶点来生成特殊四边形区域的几何信息；在模型训练过程中，将特殊四边形区域的几何信息作为额外的监督信号，引导模型学习识别特殊四边形区域。

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