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龙图腾网恭喜西北农林科技大学申请的专利一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411505552.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质是由韩知明;李志;付晨星;王梦情;闫子毅设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质，属于植被脆弱性评估技术领域，包括以下步骤：获取不同滞后时间尺度上下降水量数据和植被NDVI数据的Spearman相关系数，确定植被长势滞后于降水的最佳响应时间；将最佳响应时间对应的降水量数据和植被NDVI数据分别进行边缘分布拟合；根据边缘分布拟合结果，通过Claytoncopula函数拟合获得降水与植被之间的联合概率分布；根据降水与植被之间的联合概率分布，获得不同降水情景下植被损失的条件概率，根据不同降水情景下植被损失的条件概率程度来评估植被的脆弱性。该方法采用了综合评估框架，系统地考虑降水强度、降水频率、滞后效应等多方面因素对植被脆弱性的综合影响，进而获得准确的评估结果。

本发明授权一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种植被降水胁迫脆弱性动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同滞后时间尺度下降水量数据和植被NDVI数据的Spearman相关系数，确定植被长势滞后于降水的最佳响应时间；将最佳响应时间对应的降水量数据和植被NDVI数据分别进行边缘分布拟合；根据边缘分布拟合结果，通过Claytoncopula函数拟合获得降水与植被之间的联合概率分布；根据降水与植被之间的联合概率分布，获得不同等级降水胁迫下导致植被损失的条件概率，根据不同等级降水胁迫下导致植被损失的条件概率来评估植被的脆弱性；还包括对植被的脆弱性的非稳定性判断，包括以下步骤：将周尺度的植被NDVI数据导入BEAST算法中，输出该时段内多组的突变点和对应的突变概率；选取突变概率最高时的突变点作为突变时间，从而将原始植被NDVI数据划分为突变前后两个序列；划分为两个序列后，分别根据不同等级降水胁迫下导致植被损失的条件概率，计算出突变前后的脆弱性，通过差值反映出植被的脆弱性变化；如果是正值，则表示植被对降水胁迫的脆弱性在增加，如果是负值，则表示植被对降水胁迫的脆弱性在降低。

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