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龙图腾网恭喜杭州城市大脑有限公司申请的专利虚拟地理场景融合建模方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493533.8，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权虚拟地理场景融合建模方法、装置和计算机设备是由黄锡斌;申永生;赵鹏炜;郑俊;陈冲杰;陈卫锋;孔令青;俞练设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟地理场景融合建模方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种虚拟地理场景融合建模方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取训练样本优化数据；利用不规则三角网模型处理地形优化数据地形场景；依据三维建模算法对地物优化数据进行三维模型重构和纹理坐标映射处理，获取地物模型；将地形场景和地物模型进行融合，获取地理场景融合模型；根据地理场景融合模型的尺度和缩放比例，获取VR设备的空间位置参数，并将地理场景融合模型和空间位置参数发送至VR设备。本申请采用机器学习的方式对海量三维数据进行高效的分类、数据简化和特征抽吸，从而提取有效的场景建模数据，大大降低了数据冗余度，提升了建模效率，采用空间约束关系对地理场景进行融合建模，来突破现有的建模方式。

本发明授权虚拟地理场景融合建模方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种虚拟地理场景融合建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练样本数据集，基于支持向量机算法对所述训练样本数据集进行优化处理，获取训练样本优化数据；所述训练样本优化数据至少包括地形优化数据和地物优化数据；利用不规则三角网模型处理所述地形优化数据，将所述地形优化数据构建成三角网数据结构，以获取地形场景；依据三维建模算法对所述地物优化数据进行三维模型重构和纹理坐标映射处理，获取地物模型；基于预设融合规则映射，将所述地形场景和所述地物模型进行融合，获取地理场景融合模型；所述预设融合规则映射包括空间位置约束、属性信息约束、语义关系约束和最佳尺度约束；根据所述地理场景融合模型的尺度和缩放比例，获取VR设备的空间位置参数，并将所述地理场景融合模型和所述空间位置参数发送至所述VR设备，以使所述VR设备根据所述空间位置参数展示所述地理场景融合模型，并实现按预设交互方式进行场景交互，所述预设交互方式包括俯视鸟瞰交互方式、自动漫游交互方式和移动行走交互方式；其中，获取训练样本数据集，基于支持向量机算法对所述训练样本数据集进行优化处理，获取训练样本优化数据的步骤中，包括以下步骤：采集原始数据，从所述原始数据中提取所述训练样本数据集；所述原始数据包括人工测绘的地形栅格数据、高分卫星影像数据和地物模型数据；所述训练样本数据集至少包括地形数据和地物数据；基于预设特征提取规则，对所述训练样本数据集进行特征提取，获取特征提取结果，并根据所述特征提取结果构建特征空间；所述特征提取结果包括纹理特征、结构特征、高程特征、尺度特征、语义特征、位置特征和属性特征；根据所述训练样本数据集和所述特征空间，在所述特征空间上构造超平面；采用所述超平面检验所述训练样本数据集，若所述训练样本数据集中的数据满足所述超平面的分类规则，则保留；否则，利用支持向量机算法对所述训练样本数据集中不满足所述超平面的分类规则的数据重新赋值，对重新赋值的所述训练样本数据集中的数据提取特征，构建对应的超平面并进行数据检验，直至所述训练样本数据集中的所有数据均满足超平面的分类规则，以获取所述训练样本优化数据。

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