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龙图腾网恭喜无锡索威尔信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的养殖投喂量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479122.3，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于人工智能的养殖投喂量预测方法及系统是由郭骐纲;丁鹏设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的养殖投喂量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于养殖管理技术领域，公开了一种基于人工智能的养殖投喂量预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于云数据中心，构建人工智能模型；基于数据采集装置，采集当前养殖种类的实时养殖基础数据，并上传至云数据中心；基于云数据中心，根据实时养殖基础数据，使用养殖投喂知识图谱，进行信息调整；根据信息调整后实时养殖基础数据和养殖投喂知识图谱，使用养殖投喂量预测模型，进行养殖投喂量预测；根据投喂量预测后实时养殖基础数据，使用养殖投喂调整模型，进行养殖投喂调整；将投喂调整后实时养殖基础数据发送至对应的养殖投喂管理装置。本发明解决了现有技术存在的缺乏科学性和准确性、养殖成本高以及智能化程度较低的问题。

本发明授权一种基于人工智能的养殖投喂量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的养殖投喂量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：基于云数据中心，构建当前养殖种类的养殖投喂知识图谱、养殖投喂量预测模型以及养殖投喂调整模型，包括如下步骤：基于云数据中心，采集当前养殖种类的若干养殖知识，并根据若干养殖知识，使用预训练的自然语言处理模型，构建养殖投喂知识图谱；采集当前养殖种类的若干历史养殖基础数据，并根据若干历史养殖基础数据和养殖投喂知识图谱，使用深度学习算法，构建养殖投喂量预测模型，并生成若干历史养殖投喂量预测结果；根据若干历史养殖投喂量预测结果，使用强化学习算法，构建养殖投喂调整模型，并生成若干历史养殖投喂调整经验；基于数据采集装置，采集当前养殖种类的实时养殖基础数据，并将实时养殖基础数据上传至云数据中心；所述的实时养殖基础数据包括当前养殖种类的当前养殖种类的实时养殖信息数据、实时养殖监测数据以及实时养殖投喂方案；所述的实时养殖信息数据包括当前养殖种类的实时种类信息、实时养殖规模信息、实时养殖环境信息以及实时养殖注意事项；所述的实时养殖监测数据包括实时环境监测数据、实时成长监测数据以及实时投喂监测数据；所述的实时养殖投喂方案包括实时养殖单次投喂量、实时养殖总投喂量、实时养殖投喂方式以及实时养殖投喂周期；基于云数据中心，根据实时养殖基础数据，使用养殖投喂知识图谱，进行信息调整，得到信息调整后实时养殖基础数据；基于云数据中心，根据信息调整后实时养殖基础数据和养殖投喂知识图谱，使用养殖投喂量预测模型，进行养殖投喂量预测，得到投喂量预测后实时养殖基础数据，包括如下步骤：基于云数据中心，使用养殖投喂量预测模型，提取养殖投喂知识图谱的实时图特征和信息调整后实时养殖基础数据的M个实时关键特征，其中，M为关键特征总数；对实时图特征和M个实时关键特征进行特征拼接，得到实时拼接特征，并根据实时拼接特征，进行养殖投喂量预测，得到实时养殖投喂量预测结果；将实时养殖投喂量预测结果添加至信息调整后实时养殖基础数据，得到投喂量预测后实时养殖基础数据；基于云数据中心，根据投喂量预测后实时养殖基础数据，使用养殖投喂调整模型，进行养殖投喂调整，得到投喂调整后实时养殖基础数据，包括如下步骤：基于云数据中心，根据投喂量预测后实时养殖基础数据，在若干历史养殖投喂调整经验中进行检索，得到若干匹配历史养殖投喂调整经验；根据投喂量预测后实时养殖基础数据和若干匹配历史养殖投喂调整经验，更新养殖投喂调整模型的模型参数，得到更新的养殖投喂调整模型；使用更新的养殖投喂调整模型，进行养殖投喂调整，得到实时养殖投喂调整策略；根据实时养殖投喂调整策略，对投喂量预测后实时养殖基础数据中的实时养殖投喂方案进行方案调整，得到更新的实时养殖投喂方案；根据更新的实时养殖投喂方案，对对应的实时养殖投喂方案进行信息替换，得到投喂调整后实时养殖基础数据；基于云数据中心，将投喂调整后实时养殖基础数据发送至对应的养殖投喂管理装置，并继续采集下一实时养殖基础数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡索威尔信息科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区新安街道净慧东道66号4号楼805室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。