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龙图腾网恭喜山东承势电子科技有限公司申请的专利基于大数据实时处理的信息比对方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411473903.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于大数据实时处理的信息比对方法及系统是由胡明征;张昭;齐泽荣;付林;林绰如设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据实时处理的信息比对方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据实时处理的信息比对方法及系统，方法包括：计算时序数据中各时刻的信息量，依据信息量将时序数据划分为多个数据段；对各数据段信息量构成的第一信息量序列进行异常检测以定位异常数据段，并根据正常数据段的信息量构成第二信息量序列；计算两个时序数据间第二信息量序列的序列相似度，若序列相似度小于第一阈值，比对结果为不相似，反之，基于正常数据段的信息量对各正常数据段的序列相似度进行加权求和，得到加权相似度；对比加权相似度和第二阈值，得到比对结果。通过本申请的技术方案，能够快速准确地获取时序数据的比对结果。

本发明授权基于大数据实时处理的信息比对方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据实时处理的信息比对方法，其特征在于，所述比对方法包括：计算时序数据中各时刻的信息量，其中，时序数据包括各时刻的观测值，当时序数据为语音序列时，观测值为各时刻的文字编码；依据信息量将时序数据划分为多个数据段，使得相邻数据段间的信息量差异达到最大，所述信息量为邻接时间范围内的多尺度熵；对各数据段信息量构成的第一信息量序列进行异常检测以定位异常数据段，并根据正常数据段的信息量构成第二信息量序列；计算任意两个时序数据间第二信息量序列的序列相似度，响应于序列相似度小于第一阈值，比对结果为不相似，反之，基于正常数据段的信息量对各正常数据段的序列相似度进行加权求和，得到加权相似度；对比所述加权相似度和第二阈值，得到比对结果；时序数据和时序数据的加权相似度的计算方法为：确定两个时序数据中数据段的匹配对；加权相似度为： ，为匹配对的数量，和为匹配对中时序数据和时序数据的数据段的信息量，和分别为时序数据和时序数据的正常数据段的信息量总和，为匹配对中两个数据段的序列相似度；匹配对的确定过程包括：计算时序数据中正常数据段与时序数据中各正常数据段的序列相似度，将时序数据中最大序列相似度对应的数据段作为匹配结果，得到一组匹配对；依据信息量将时序数据划分为多个数据段包括：定义数据段的类直径，数据段的类直径为：，和分别为数据段的起始时刻和终止时刻，为时刻的信息量，为数据段中各时刻信息量的中位数；以各数据段的类直径之和为损失函数值，对时序数据进行有序样品聚类，得到损失函数值取最小值时对应的多个数据段；时序数据和时序数据间序列相似度的计算方法为：将时序数据平移个时刻后，获取时序数据和时序数据的重叠区域，计算重叠区域内相同时刻观测值的差值绝对值之和；在约束条件下调整，获取差值绝对值之和的最小值，序列相似度与差值绝对值之和的最小值呈负相关，约束条件为重叠区域不小于时序数据和时序数据最小长度的预设倍数。

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