数邦电力科技有限公司沙玉楠获国家专利权
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龙图腾网获悉数邦电力科技有限公司申请的专利一种配网仿真模型的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965843B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451580.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种配网仿真模型的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品是由沙玉楠;李振扬设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种配网仿真模型的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种配网仿真模型的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：基于配网仿真模型中各个设备间的拓扑关系，构建图结构，其中，图结构中的每个节点对应一个设备，设备为电力设备或用电设备；基于每个节点对应的设备的真实电路参数和仿真电路参数之间的差异，确定节点的特征；对图结构包括的每个节点的特征进行聚合，得到每个节点的聚合特征；基于每个节点的聚合特征，确定配网仿真模型中的问题设备。通过本申请，能够有效提高配网仿真模型中设备的核对效率，进而提高仿真效率。
本发明授权一种配网仿真模型的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种配网仿真模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于配网仿真模型中各个设备间的拓扑关系，构建图结构，其中，所述图结构中的每个节点对应一个所述设备，所述设备为电力设备或用电设备；基于每个所述节点对应的设备的真实电路参数和仿真电路参数之间的差异，确定所述节点的特征；针对所述图结构中与所述电力设备对应的节点，调用图神经网络模型执行以下处理：获取所述节点的一阶邻居节点和二阶邻居节点；对所述二阶邻居节点的特征进行聚合，得到聚合特征；将所述聚合特征和所述一阶邻居节点的特征进行相加，得到所述一阶邻居节点更新后的特征；将所述一阶邻居节点更新后的特征和所述节点的特征进行相加，得到所述节点的聚合特征；针对所述图结构中与所述用电设备对应的节点，对所述节点在设定时长内的所述特征进行聚合，得到所述节点的聚合特征；基于每个所述节点的聚合特征，确定所述配网仿真模型中的问题设备。
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