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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第六医学中心申请的专利一种用于富血小板血浆的浓度复合检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418361.8，技术领域涉及：G01N33/48；该发明授权一种用于富血小板血浆的浓度复合检测方法和装置是由杜亚丽;蒋学兵;付凯飞;陈兴慧设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于富血小板血浆的浓度复合检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于富血小板血浆的浓度复合检测方法，包括：获取得到富血小板血浆的血小板浓度测量值序列；对所述富血小板血浆进行透光度测量，得到透光度测量值序列；对所述血小板浓度测量值序列和透光度测量值序列进行预处理，得到预处理序列集合；对所述预处理序列集合进行复合检测处理，得到血液浓度检测结果信息。本发明实现了在富血小板血浆采集过程中，对血小板浓度的快速准确检测。

本发明授权一种用于富血小板血浆的浓度复合检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于富血小板血浆的浓度复合检测方法，其特征在于，包括：S1，获取得到富血小板血浆的血小板浓度测量值序列；S2，对所述富血小板血浆进行透光度测量，得到透光度测量值序列；S3，对所述血小板浓度测量值序列和透光度测量值序列进行预处理，得到预处理序列集合；S4，对所述预处理序列集合进行复合检测处理，得到血液浓度检测结果信息；所述对所述血小板浓度测量值序列和透光度测量值序列进行预处理，得到预处理序列集合，包括：S31，对所述血小板浓度测量值序列和透光度测量值序列分别进行数据清理处理，得到对应的清理后序列；S32，对所有的清理后序列进行归一化处理，得到对应的归一化序列值；S33，利用所有的归一化序列值，构建得到预处理序列集合；所述预处理序列集合，包括预处理血小板浓度测量值序列和预处理透光度测量值序列；所述对所述预处理序列集合进行复合检测处理，得到血液浓度检测结果信息，包括：对所述预处理透光度测量值序列进行第一判别处理，得到第一判别结果；若所述第一判别结果为不满足，确定所述血液浓度检测结果信息为不合格；若所述第一判别结果为满足，利用融合检测模型，对所述预处理序列集合，得到血液浓度检测结果信息；所述第一判别处理，包括:计算得到所述预处理血小板浓度测量值序列的均值a1、中位数值a2、众数值a3和方差a4；判断均值a1、中位数值a2、众数值a3和方差a4是否满足不等式组：|a1a2|≥b1，|a3a4|≤b2，其中，b1和b2分别为第一判别阈值和第二判别阈值；当均值a1、中位数值a2、众数值a3和方差a4满足不等式组时，第一判别结果为满足；当均值a1、中位数值a2、众数值a3和方差a4不满足不等式组时，第一判别结果为不满足；所述利用融合检测模型，对所述预处理序列集合，得到血液浓度检测结果信息，包括：对所述预处理透光度测量值序列和预处理血小板浓度测量值序列分别进行均匀分段处理，得到对应的若干个子序列；所述预处理透光度测量值序列和预处理血小板浓度测量值序列，所包含的子序列的数目相同；利用所述预处理透光度测量值序列的所有子序列，构建得到透光度矩阵；利用所述预处理血小板浓度测量值序列的所有子序列，构建得到浓度矩阵；对所述透光度矩阵进行特征序列提取处理，得到第一特征序列；对所述浓度矩阵，进行几何中心特征计算处理，得到第二特征序列；对所述第一特征序列和第二特征序列进行逆加权融合处理，得到血液浓度检测结果信息；所述特征序列提取处理，是取出矩阵每一列中最小的数，构成第一特征序列z；所述第一特征序列的表达式为：z＝[z1,z2,...,zn]＝[min{z11，z21，...，zm1},...,min{z1n，z2n，...，zmn}]，其中，z为第一特征序列，zi为第一特征序列的第i个元素，zij为透光度矩阵的第i行、第j列的元素，m和n为透光度矩阵的行维度和列维度；所述几何中心特征计算处理的表达式为： 其中，pi为第二特征序列的第i个元素，aij为浓度矩阵的第i行、第j列的元素，n为浓度矩阵的列维度。

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