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龙图腾网恭喜青岛永泰源热电有限公司申请的专利一种基于机器学习的锅炉运行参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411402929.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于机器学习的锅炉运行参数优化方法及系统是由张冬冬;王忠远;苗国春;李斌设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的锅炉运行参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的锅炉运行参数优化方法及系统，通过在各个监测时间段内，获取锅炉运行过程中的运行参数、锅炉内的蒸汽压力数据以及蒸汽流量数据，根据神经网络模型、蒸汽压力数据、蒸汽流量数据以及运行参数，确定误差补偿量，基于多种类型的数据分析误差补偿量，有利于提高误差补偿量的准确性，更有利于适应动态工况变化；根据误差补偿量，确定预测锅炉给水量，利用误差补偿量进行预补偿，从而提高预测锅炉给水量的准确率，根据预测锅炉给水量，确定给水量的优化系数，并根据优化系数对运行参数的给水量进行优化，得到优化给水量，从而提高给水量的优化效果。

本发明授权一种基于机器学习的锅炉运行参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的锅炉运行参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：在各个监测时间段内，获取锅炉运行过程中的运行参数、锅炉内的蒸汽压力数据以及蒸汽流量数据；根据神经网络模型、所述蒸汽压力数据、所述蒸汽流量数据以及所述运行参数，确定误差补偿量；根据所述误差补偿量，确定预测锅炉给水量；根据所述预测锅炉给水量，确定给水量的优化系数，并根据所述优化系数对运行参数的给水量进行优化，得到优化给水量；所述根据神经网络模型、所述蒸汽压力数据、所述蒸汽流量数据以及所述运行参数，确定误差补偿量包括：根据所述蒸汽压力数据，确定各个所述监测时间段中锅炉内的压力波动因子；根据所述压力波动因子、所述蒸汽流量数据以及所述运行参数，确定锅炉内的压力波动的真实性值；根据神经网络模型以及所述运行参数，输出健康度；根据所述真实性值以及所述健康度，确定误差补偿量；所述根据所述误差补偿量，确定预测锅炉给水量包括：根据各个所述监测时间段的运行参数，确定各个所述监测时间段的给水量变化曲线以及各个所述监测时间段中，与给水量相关的各个相关参数对应的相关参数变化曲线；根据各个所述监测时间段的给水量变化曲线以及各个所述相关参数变化曲线，确定锅炉给水量的预测曲线；根据所述误差补偿量以及所述预测曲线，确定预测锅炉给水量。

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