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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370239.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法是由孔祥玉;高碧轩;周慧慧;陈一;马玉莹设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法，涉及碳排放监测技术领域。所述方法是针对所需的高耗能工业园区企业用户的直接碳排放，一方面利用电力及热力数据的广泛覆盖和实时性，构建并训练了多源特征与直接碳排放量映射模型以进行直接碳排放测算，另一方面，为了解决园区、园区企业用户以及电力热力公司三方的数据隐私安全问题，引入了一种基于PP3‑FL框架的信息交互方法以及基于FedPSW策略的映射模型构建方法，可在本地数据和信息实现数据的可用不可见情况下，实现园区企业用户碳排放的高频、精准和高效测算，进而可解决现有碳排放测算方案所存在核算不健全、测算结果准确性有限以及在模型训练及应用时未考虑到用户隐私性的问题。

本发明授权一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法在权利要求书中公布了：1.一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法，其特征在于，包括有依次执行的如下步骤S1～S11：S1.由工业园区中心服务器向位于高耗能工业园区内的各个企业用户的终端设备发送模型构建请求；S2.由所述各个企业用户的终端设备在收到所述模型构建请求后，使用在预先采用同态加密技术生成的第一密钥对中的第一公钥对本地设备信息及本地可用数据总量情况进行加密处理，得到第一密文并上传至所述工业园区中心服务器；S3.由所述工业园区中心服务器使用在所述第一密钥对中的第一私钥对收到的所述第一密文进行解密处理，得到所述各个企业用户的终端设备信息及可用数据总量情况，并根据所述各个企业用户的终端设备信息及可用数据总量情况确定多源特征与直接碳排放量映射模型的参数配置内容，然后从所述参数配置内容中提取出模型构建相关信息并分发给所述各个企业用户的终端设备，以便所述各个企业用户的终端设备根据所述模型构建相关信息完成本地多源特征与直接碳排放量映射模型的初步构建；S4.由所述工业园区中心服务器随机初始化所述多源特征与直接碳排放量映射模型的模型参数并分发给所述各个企业用户的终端设备，以便所述各个企业用户的终端设备根据所述模型参数完成本地多源特征与直接碳排放量映射模型的初始化；S5.由所述工业园区中心服务器随机选择位于所述高耗能工业园区内的K个企业用户，并向在所述K个企业用户中的各个选中用户的终端设备发送模型训练请求，其中，K表示小于等于M的正整数，M表示位于所述高耗能工业园区内的企业用户的总数；S6.由所述各个选中用户的终端设备在收到所述模型训练请求后，应用本地的多源特征时序数据以及碳排放量时序数据训练本地多源特征与直接碳排放量映射模型，并在模型迭代更新过程中，采用联邦近端权重评分FedPSW本地策略和差分隐私技术对本地模型参数进行加密更新，然后在模型迭代更新结束时，将本地模型最终参数上传至所述工业园区中心服务器，其中，所述多源特征时序数据包含有在多个连续历史单位时段中各个历史单位时段消耗的电力数据和热力数据，所述碳排放量时序数据包含有在所述各个历史单位时段产生的直接碳排放量；S7.由所述工业园区中心服务器采用联邦近端权重评分FedPSW全局策略，聚合来自所述各个选中用户的终端设备的模型最终参数，形成所述多源特征与直接碳排放量映射模型的全局参数并分发给所述各个企业用户的终端设备，以便所述各个企业用户的终端设备根据所述全局参数完成本地多源特征与直接碳排放量映射模型的更新；S8.由所述工业园区中心服务器判断当前是否已满足预设的第一训练结束条件，若是，则根据所述全局参数完成对所述多源特征与直接碳排放量映射模型的更新，否则返回步骤S5；S9.由所述工业园区中心服务器向用于为位于所述高耗能工业园区内的某个目标企业用户供能的供能公司的终端设备发送碳排放量核算请求，其中，所述供能是指供电和供热，所述供能公司是指电力公司和热力公司；S10.由所述供能公司的终端设备在收到所述碳排放量核算请求后，使用在预先采用所述同态加密技术生成的第二密钥对中的第二公钥对所述某个目标企业用户的最新购能时序数据进行加密处理，得到第二密文并回传至所述工业园区中心服务器，其中，所述最新购能时序数据包含有在最近至少一个单位时段中各个单位时段购买的电力数据和热力数据；S11.由所述工业园区中心服务器使用在所述第二密钥对中的第二私钥对收到的所述第二密文进行解密处理，得到所述某个目标企业用户的当前最新购能时序数据并导入所述多源特征与直接碳排放量映射模型，输出得到所述某个目标企业用户在最近单位时段的直接碳排放量。

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