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龙图腾网恭喜中国科学院声学研究所申请的专利一种无需信源数先验的DOA估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350140.1，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权一种无需信源数先验的DOA估计方法及装置是由郝程鹏;高一丁;吴敏设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无需信源数先验的DOA估计方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种无需信源数先验的DOA估计方法和装置，包括获取阵列的观测数据矩阵，以观测数据矩阵与信号模型矩阵之间的误差和用于控制信号平滑度的正则化项的总和最小为目标建立目标函数，对目标函数进行迭代求解，得到最终的去噪信号向量和最终的导向向量，通过最终的去噪信号向量，得到权重矩阵，利用权重矩阵和最终的导向向量，得到待估计信号源的DOA估计值。本发明不需要预知信源数目，具有更高的适应性和实用性，还可以实现更高的DOA估计精度。与压缩感知方法相比，可以在连续参数空间上优化出信源的DOA，不需要人为预设角度估计网格，避免网格失配问题，具有更好的超分辨性能，可以分辨两个相距更近的目标。

本发明授权一种无需信源数先验的DOA估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种无需信源数先验的DOA估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取传感器阵列的观测数据矩阵，所述观测数据矩阵是传感器阵列接收到的待估计信号源发射信号或反射信号的快拍数据的集合；以所述观测数据矩阵与信号模型矩阵之间的误差和用于控制信号平滑度的正则化项的总和最小为目标建立目标函数，所述正则化项是通过去噪信号向量构建的，所述去噪信号向量是对所述传感器阵列接收到的信号进行稀疏重构得到的，所述信号模型矩阵是通过所述待估计信号源相对于所述传感器阵列的导向向量构造的去噪回波信号矩阵；对所述目标函数进行迭代求解，得到最终的去噪信号向量和最终的导向向量；通过最终的去噪信号向量，得到权重矩阵，所述权重矩阵用于趋近于待估计信号源信号的协方差矩阵的逆矩阵，利用所述权重矩阵和最终的导向向量，得到所述待估计信号源的DOA估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。