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龙图腾网恭喜中国石油集团科学技术研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利一种水驱油藏产量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411173908.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种水驱油藏产量预测方法和装置是由李国欣;刘合;贾德利;金旭;黄有泉;许建国设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水驱油藏产量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水驱油藏产量预测方法和装置。所述方法包括，将水驱油藏内待预测井的产量相关参数及产量的历史时序数据和待预测时间的产量相关参数输入产量预测模型，得到预测产量；模型通过利用多口生产井的产量相关参数及产量的历史时序数据对长短期记忆网络进行迭代训练得到，网络包括依次连接的输入层、第一隐含层、第二隐含层和输出层，第一隐含层包括卷积模块、残差模块和最大池化层，用于对多维时序数据进行特征提取与融合，第二隐含层用于捕获融合后时序特征数据的时序依赖关系。该方法考虑到产量随开发时间的动态变化特性，结合残差模块进行时序特征提取，并结合网络长期记忆能力，建立水驱油藏产量预测模型，实现产量快速高精度预测。

本发明授权一种水驱油藏产量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种水驱油藏产量预测方法，其特征在于，包括：将水驱油藏内待预测井的产量相关参数及产量的历史时序数据和待预测时间的产量相关参数输入产量预测模型，根据模型的输出结果得到所述待预测井在所述待预测时间的产量；所述产量预测模型通过利用多口生产井的产量相关参数及产量的历史时序数据对长短期记忆网络进行迭代训练得到；所述长短期记忆网络包括依次连接的输入层、第一隐含层、第二隐含层和输出层；所述输入层用于按时间顺序构造输入的多维时序数据的多因素时序矩阵；所述第一隐含层包括卷积模块、残差模块和最大池化层；所述卷积模块用于通过卷积计算从多维时序矩阵中提取特征数据，通过降维和降采样处理得到一维时序特征数据；所述残差模块堆叠卷积层，通过加入跳跃连接预防梯度消散与爆炸问题，所述残差模块用于通过堆叠卷积层从所述一维时序特征数据中提取特征，通过跳跃连接将提取的特征与原始的多维时序矩阵进行融合，得到融合后时序特征数据；所述最大池化层用于对所述融合后时序特征数据进行降维处理，得到一维融合时序特征数据；所述第二隐含层包括两个BiLSTM网络层和展开层，所述两个BiLSTM网络层用于捕获所述一维融合时序特征数据的时序依赖关系，从前后两个方向完成所述一维融合时序特征数据的特征提取，所述展开层用于将提取到的特征进行展平。

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