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龙图腾网恭喜南京道成网络科技有限公司申请的专利一种基于多特征融合和动态调整策略的相似图片检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411177512.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于多特征融合和动态调整策略的相似图片检测方法及系统是由施超;蔡元彬;姚礼根设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合和动态调整策略的相似图片检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征融合和动态调整策略的手机相似图片检测方法及系统，涉及相似图片检测技术领域。该方法包括：将相册中的图片按照时间顺序进行排序，对图片进行初步相似度判断，以评估全局相似度；若判断结果为不相似，则进一步判断图片的拍摄时间和拍摄位置是否接近，若是，则动态调整相似度阈值，使用调整后的相似度阈值进行深度相似度判断；若否，则输出结果为图片不相似。本发明通过采用卷积神经网络与孪生网络进行深度相似度判断，实现了全局与局部特征的融合，大幅提高了复杂环境下的相似图片识别准确率，在确保高效检测的同时，亦提高了对复杂图片的处理能力，特别适用于大规模图片库的高精度相似度检测任务。

本发明授权一种基于多特征融合和动态调整策略的相似图片检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合和动态调整策略的相似图片检测方法，其特征在于，所述方法包括：将相册中的图片按照时间顺序进行排序，对相册中的任意两张图片进行相似度检测；初步相似度判断：通过感知哈希算法和直方图算法分别计算两张图片的感知哈希值和直方图哈希值，进而分别计算感知哈希值之间的汉明距离和直方图哈希值之间的汉明距离，综合两个汉明距离与预设的相似度阈值进行比较，评估全局相似度；若判断结果为不相似，则进一步判断图片的拍摄时间和拍摄位置是否接近，若是，则动态调整相似度阈值，使用调整后的相似度阈值进行深度相似度判断；若否，则输出结果为图片不相似；所述判断图片的拍摄时间和拍摄位置是否接近，若接近，则动态调整相似度阈值的方法包括：从图片的元数据中提取拍摄时间戳和拍摄地点信息，所述拍摄地点信息是通过GPS数据记录的地理坐标；拍摄时间判断：设定时间阈值，计算两张图片的拍摄时间差，若两张图片的拍摄时间差小于等于所述时间阈值，则认为两张图片的拍摄时间接近，将相似度阈值提高a％；拍摄位置判断：设定距离阈值，计算两张图片地理坐标之间的距离，若两张图片的拍摄位置小于等于所述距离阈值，则认为两张图片的拍摄位置接近，将相似度阈值提高b％；若两张图片的拍摄时间和拍摄位置都接近，则将相似度阈值提高c％，且c＞b＞a；使用调整后的相似度阈值重新评估相似度；深度相似度判断：通过卷积神经网络提取图片的局部特征，并与直方图算法提取的全局特征进行加权融合，将融合后的特征输入到孪生网络计算深度相似度分数，与调整后的相似度阈值进行比较，若所述深度相似度分数大于调整后的相似度阈值，则输出结果为图片相似，否则输出结果为图片不相似。

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