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龙图腾网恭喜人民网股份有限公司申请的专利基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061946.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置是由张凯;闫洲;轩占伟;薛瑞瑾;崔向阳;杨松设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置，其中，该方法包括：利用社交媒体内容正文编码器提取候选社交媒体内容的文本信息的向量表示，得到候选社交媒体内容的第一特征向量；利用用户编码器提取历史转发信息的向量表示，得到用户的第二特征向量；依据模型控制指令、历史转发信息、社交网络平台账号ID以及用户ID，生成提示信息，并将提示信息输入至大语言模型中进行处理，得到中间结果；将第一特征向量、第二特征向量以及中间结果进行拼接后输入至多层感知机，由多层感知机对用户针对候选社交媒体内容的转发行为进行预估，得到预估结果。该方案有效地提升了对用户转发行为的预估精准度。

本发明授权基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型增强的社交网络转发行为预估方法，其特征在于，包括：获取候选社交媒体内容、用户的历史转发信息、社交网络平台账号ID以及用户ID；利用社交媒体内容正文编码器提取所述候选社交媒体内容的文本信息的向量表示，得到所述候选社交媒体内容的第一特征向量；利用用户编码器提取所述历史转发信息的向量表示，得到所述用户的第二特征向量；依据模型控制指令、所述历史转发信息、所述社交网络平台账号ID以及所述用户ID，生成提示信息，并将所述提示信息输入至大语言模型中进行处理，得到中间结果；将所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述中间结果进行拼接后输入至多层感知机，由所述多层感知机对所述用户针对所述候选社交媒体内容的转发行为进行预估，得到预估结果；其中，所述多层感知机由多个神经元层组成，每个神经元层与前一层全连接；其中，所述依据模型控制指令、所述历史转发信息、所述社交网络平台账号ID以及所述用户ID，生成提示信息，并将所述提示信息输入至所述大语言模型中进行处理，得到中间结果进一步包括：将所述社交网络平台账号ID和所述用户ID映射至符合所述大语言模型的词嵌入的预设维数，得到所述社交网络平台账号ID的第三特征向量和所述用户ID的第四特征向量；依据所述模型控制指令、所述历史转发信息、所述第三特征向量以及所述第四特征向量，生成所述提示信息；将所述提示信息输入至所述大语言模型中进行处理，选取输出部分中通过线性层从预设维数映射至低维的输出结果作为所述中间结果。

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