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龙图腾网恭喜山东精恒科技有限公司申请的专利基于大数据的石油安全供应管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411053553.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的石油安全供应管理方法及系统是由尹元元设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的石油安全供应管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能化供应管理领域，具体涉及一种基于大数据的石油安全供应管理方法及系统。其在数据准备阶段，获取多个节点的节点属性数据的时间序列，以为后续的时序分析提供重要的数据基础，同时结合大数据和人工智能技术对多个节点的节点属性数据的时间序列进行时序上下文理解，并引入掩码反向聚类机制来聚合各个节点的属性特征，以形成具有时空动态特性的全节点聚类表示，从而基于此来评估石油断供风险的等级，并能够进一步地根据石油断供风险的等级来相应的释放、增加或减少产能，保证石油供应稳定和安全。

本发明授权基于大数据的石油安全供应管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的石油安全供应管理方法，其特征在于，包括：获取与石油供应安全相关的多个节点的节点属性数据的时间序列，其中，所述节点属性数据包括储量、产量、消费量、出口量、进口量、价格、GDP、人口、城市化率、客运量、货运量和汽车保有量；对各个节点的节点属性数据的时间序列进行节点属性时序分析以得到多个节点属性时序上下文语义编码向量，其包括：将多个所述节点的节点属性数据的时间序列中的各个节点属性数据按照样本维度排列为节点属性输入向量后通过基于全连接层的节点属性高维嵌入编码器以得到节点属性嵌入编码向量的时间序列；将各个所述节点的节点属性嵌入编码向量的时间序列输入基于双向长短期记忆神经网络模型的时间序列编码器以得到多个所述节点属性时序上下文语义编码向量；对多个所述节点属性时序上下文语义编码向量进行双重语义增强和节点时空聚类表示以得到节点时序属性信息空间聚类表示向量，其包括：将多个所述节点属性时序上下文语义编码向量输入基于节点属性全局上下文语义的显著性增强模块以得到多个增强节点属性时序上下文语义编码向量；将多个所述增强节点属性时序上下文语义编码向量输入基于特征分布掩码反向聚类分析网络以得到所述节点时序属性信息空间聚类表示向量；基于所述节点时序属性信息空间聚类表示向量确定预测结果，所述预测结果用于表示石油断供风险等级标签；基于所述预测结果，调整石油产能释放策略；基于所述节点时序属性信息空间聚类表示向量确定预测结果，所述预测结果用于表示石油断供风险等级标签，包括：将所述节点时序属性信息空间聚类表示向量输入基于分类器的断供风险预测器以得到所述预测结果；在将所述节点时序属性信息空间聚类表示向量输入基于分类器的断供风险预测器以得到预测结果时，对所述节点时序属性信息空间聚类表示向量进行优化，具体包括以下步骤：获得所述节点时序属性信息空间聚类表示向量输入基于分类器的断供风险预测器得到的分别与表示n个石油断供风险等级标签对应的n个标签概率值；将所述n个标签概率值分别减去n分之一后，计算其平方和的平方根，并与n分之一相加以得到等级概率值,n表示标签概率值的个数；对所述节点时序属性信息空间聚类表示向量的各个特征值进行基于概率激活函数进行概率化以获得概率化的节点时序属性信息空间聚类表示向量；基于所述概率化的节点时序属性信息空间聚类表示向量的每个特征值与所述等级概率值的比较确定节点时序属性信息空间聚类认知符号值，其中，所述节点时序属性信息空间聚类认知符号值分别响应于所述概率化的节点时序属性信息空间聚类表示向量的特征值大于、等于和小于所述等级概率值而等于一、零和负一；计算所述概率化的节点时序属性信息空间聚类表示向量的所有特征值的均值以得到节点时序属性信息空间聚类整体移相值；将所述概率化的节点时序属性信息空间聚类表示向量的每个特征值分别乘以所述节点时序属性信息空间聚类认知符号值和所述节点时序属性信息空间聚类整体移相值后以得到概率化的节点时序属性信息空间聚类认知特征向量和概率化的节点时序属性信息空间聚类移相特征向量；将所述概率化的节点时序属性信息空间聚类认知特征向量和所述概率化的节点时序属性信息空间聚类移相特征向量分别乘以作为超参数的第一权重和第二权重后计算其差分以获得概率化的节点时序属性信息空间聚类差分表示向量；取所述概率化的节点时序属性信息空间聚类差分表示向量的每个特征值的绝对值以获得优化的节点时序属性信息空间聚类表示向量。

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