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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利LCL型并网逆变器控制方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119010616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411059076.1，技术领域涉及：H02M7/42；该发明授权LCL型并网逆变器控制方法、装置是由姜绍艳;李黔;蔡春元;许兴雀;李健怡;杜礼锋;罗斌斌;杨乐;李辉明;郑轩骅设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本LCL型并网逆变器控制方法、装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种LCL型并网逆变器控制方法、装置。其中，该方法包括：获取第一LCL型并网逆变器在第一时刻的第一状态，其中，第一状态至少包括：第一LCL型并网逆变器与电网间的两相电流和两相电压、第一LCL型并网逆变器内部的两相电流和两相电压；利用深度强化学习模型对第一状态进行分析，决策得到第一LCL型并网逆变器的三相开关动作，其中，深度强化学习模型是利用经验回放池内的多个经验元对深度Q网络进行迭代训练所得；按照决策所得的三相开关动作对第一LCL型并网逆变器进行控制。本申请解决了相关非线性控制技术对LCL型并网逆变器进行控制时，存在控制精度、控制稳定性较差的技术问题。

本发明授权LCL型并网逆变器控制方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种LCL型并网逆变器控制方法，其特征在于，包括：获取第一LCL型并网逆变器在第一时刻的第一状态，其中，所述第一状态至少包括：所述第一LCL型并网逆变器与电网间的两相电流和两相电压、所述第一LCL型并网逆变器内部的两相电流和两相电压；利用深度强化学习模型对所述第一状态进行分析，决策得到所述第一LCL型并网逆变器的目标三相开关动作，其中，所述深度强化学习模型是利用经验回放池内的多个经验元对深度Q网络进行迭代训练所得，所述经验元包括第二LCL型并网逆变器在第二时刻的第二状态、按照贪心策略所选择的三相开关动作、执行三相开关动作时获得的奖励和新的第二状态，所述奖励为所述第二LCL型并网逆变器执行所选择的三相开关动作时所述第二LCL型并网逆变器与电网间的两相电流与预设的电网参考电流之间的误差；按照决策所得的所述目标三相开关动作对所述第一LCL型并网逆变器进行控制；其中，所述深度强化学习模型的训练过程包括：获取训练样本集和样本标签集，其中，所述训练样本集包括：多个由第二LCL型并网逆变器在第二时刻的第二状态组成的训练样本，所述样本标签集包括：多个训练样本的样本标签，且所述样本标签用于表征最小化所述第二LCL型并网逆变器与电网间的两相电流与预设的电网参考电流的差值的第二LCL型并网逆变器的三相开关动作；基于深度Q网络构建初始模型；利用所述训练样本集和所述样本标签集对所述初始模型进行迭代训练，得到所述深度强化学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。