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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种频率约束下的调制信号对抗攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118869186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411049421.3，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种频率约束下的调制信号对抗攻击方法是由乔晓强;吴昊;陈奕功;张江;张涛;杜奕航设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种频率约束下的调制信号对抗攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种频率约束下的调制信号对抗攻击方法，属于电磁信号对抗技术领域。包括以下步骤，数据集构建与数据预处理：对数据进行白化处理、符号映射和脉冲成形以实现数据集构建与数据预处理；调制识别网络的搭建与训练：使用人工智能模型作为调制识别网络并训练调制识别网络；扰动添加：通过添加扰动使调制识别网络误判以避免非法侦收方准确识别和解码传输信号。本发明的方法通过低通滤波器施加的频率约束优化对抗扰动，使得对抗能量集中在信号频谱内。本发明不仅实现了无目标攻击和有目标攻击的攻击，还通过大量实验和综合指标对方法的有效性进行了评估；在保持时域和频域隐蔽性的同时，显著提升对非法侦收方的智能识别模型的对抗攻击效果。

本发明授权一种频率约束下的调制信号对抗攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种频率约束下的调制信号对抗攻击方法，包括如下步骤，数据集构建与数据预处理：对比特流数据进行白化处理，消除数据中的冗余和相关性，确保数据序列符合独立分布；再对比特流数据进行符号映射，将每组比特序列映射为对应的调制符号；再对调制符号进行脉冲成形处理，以调整信号的频率响应和时域特性；对经过脉冲成形处理后的信号进行数据打包；进行信道建模并送入打包的信号，得到接收的信号数据；设置信号数据采样点数，每个信号向量由一个同相分量和一个正交分量组成；制作数据集并调整数据集中信号形状；调制识别网络的搭建与训练：使用人工智能模型作为调制识别网络并训练调制识别网络；扰动添加：通过添加扰动使调制识别网络误判以避免非法侦收方准确识别和解码传输信号；其中，信道建模过程为：根据采样率偏移、中心频率偏移的随机过程、多径效应和衰落以及加性白噪声，进行信道建模，建模方式为： f0为归一化频率偏移，σ2为信噪比给出的方差值，stxt和srt分别是发射信号和接收信号，t是时间，e是自然对数的底数，j是虚数单位，N是加性白噪声。

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