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龙图腾网恭喜上海市大数据中心申请的专利一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118820473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411037451.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法是由张向飞;倪孟锴;朱丽华;方海宾;王轶;顾琦;吴浩设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，具体为一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法，所述系统包括：数据采集模块、数据处理单元、模型迭代模块、行业分类单元；所述数据采集模块用于采集消保维权投诉历史数据及对应行业分类结果，还用于实时获取消保维权数据投诉文本进行分类以及聚类模型迭代；所述数据处理单元用于将获取的消保维权数据进行文本处理，获取各投诉文本词向量及各关键词相似度权重数据；所述模型迭代模块用于根据消保维权投诉历史数据及对应行业分类结果构建行业分类模型，还用于根据选取的投诉文本新数据对行业分类模型进行更新迭代；所述行业分类单元使用行业分类模型对实时获取的消保维权数据进行行业分类。

本发明授权一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的消保热点数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下分析步骤：步骤S100：获取消保维权投诉历史数据，并对历史数据投诉文本进行预处理，获取历史数据投诉文本词向量，并将所有词向量中关键词汇总为已标识关键词库；步骤S200：根据历史数据投诉文本词向量对预处理的历史数据根据行业归属进行初次聚类，分析计算各行业消保数据簇中心点；步骤S300：实时获取消保维权投诉信息，提取投诉文本并进行关键词提取及词权重分析，计算所提取未标识关键词与已标识关键词库中关键词间相似度，将实时获取的投诉文本中未标识关键词映射为已标识关键词，对实时获取的投诉文本词向量进行转化；步骤S400：根据转化后的词向量对实时获取的投诉文本进行类别划分，并根据划分结果向对应处理部门进行反馈；步骤S500：实时监测消保维权投诉信息数量，并设置数量阈值上限，当消保维权投诉信息数量大于阈值时，标记时间单位并选取新数据进行聚类模型迭代；其中，步骤S300包括以下内容：实时获取消保维权投诉信息，将投诉文本使用BERT算法进行处理，获取投诉文本中所有关键词及各关键词与文本的相似度权重；再计算其中未标识关键词与已标识关键词库中所有关键词间相似度，进而对投诉文本词向量中各已标识关键词与当前投诉文本的相似度权重进行修正，对于投诉文本词向量中任一已标识关键词，修正后的相似度权重计算公式如下： ；其中，为当前已标识关键词修正后的相似度权重，为当前已标识关键词修正前的相似度权重，为投诉文本中未标识关键词编号，为投诉文本中未标识关键词数量，为未标识关键词与当前已标识关键词间相似度，为未标识关键词在当前投诉文本中相似度权重。

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