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龙图腾网恭喜合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)申请的专利一种聚变中基于数据驱动的环电压控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118866410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411032065.4，技术领域涉及：G21B1/05；该发明授权一种聚变中基于数据驱动的环电压控制方法是由刘自结;肖炳甲;黄俊杰;刘少清;郭和茹设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种聚变中基于数据驱动的环电压控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环电压控制技术领域，尤其涉及一种聚变中基于数据驱动的环电压控制方法。其技术方案包括以下方法步骤：选择训练模型的数据：将等离子体相关参数以及下一时刻需控制的目标环电压作为输入，输出为下一时刻的LHW功率；构建数据库：使用托卡马克装置的放电数据和未来装置前期的尝试放电数据作为数据库的一部分；构建神经网络模型：使用LSTM神经网络，配置为三层结构，每层分别包含35、10、5个神经元。本发明将人工智能与聚变等离子体控制相结合，通过神经网络的训练来自动总结各种物理量之间的关系，发掘数据背后的潜在价值，通过神经网络可以准确地给出目标环电压下的LHW功率，从而达到精准控制的目的。

本发明授权一种聚变中基于数据驱动的环电压控制方法在权利要求书中公布了：1.一种聚变中基于数据驱动的环电压控制方法，其特征在于，包括以下方法步骤：选择训练模型的数据：将等离子体相关参数以及下一时刻需控制的目标环电压作为输入，输出为下一时刻的LHW功率；构建数据库：使用托卡马克装置的放电数据和未来装置前期的尝试放电数据作为数据库的一部分；构建神经网络模型：使用LSTM神经网络，配置为三层结构；模型的训练：在tensorflow、Pytorch框架中选择其中一种框架上建立模型，利用收集的数据进行训练以获得控制器；模型的测试：使用除训练数据之外的测试集，检查预测结果与实际结果之间的差异；替换当前的环电压控制：将经过测试且满足精度要求的模型替换原有的环电压控制算法，实时采集数据，基于模型预测提供LHW功率信号以精准控制环电压。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市庐阳区三国城路80号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。