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龙图腾网恭喜合肥链智界信息科技有限公司申请的专利一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118801898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411012645.7，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法是由邹佳林;李鹏翔设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法，先通过采集和分析多源异构数据，进而利用建立的数据融合算法对多源异构数据进行融合处理，获得数据融合结果以及融合异常占比；同时通过建立数据压缩算法对数据融合结果进行压缩处理，得到第一压缩结果，进而根据第一压缩结果和第二压缩结果训练数据压缩算法，得到更新的数据压缩算法以便下次压缩，还获得压缩误判占比；通过建立统一分析模型，多角度获得整个过程的出现问题的影响因素和相应的影响模式，实现对问题情况的判定和处理，并设计出问题处理方案，对相应的算法进行优化处理，以保证在数据融合过程中还保提高压缩质量，提高了压缩结果的准确性。

本发明授权一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据融合的压缩处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，采集多源异构数据：通过传感器和监控设备对多源异构数据进行采集，其中，多源异构数据包括传感器信息和模块监测信息；步骤二，分析多源异构数据：利用预先建立的数据融合算法对多源异构数据进行融合处理，得到数据融合结果；再利用预先建立的数据压缩算法对数据融合结果进行压缩处理，得到第一压缩结果，同时根据人工参与的方式获得对数据融合结果进行压缩处理的第二压缩结果；进而根据第一压缩结果和第二压缩结果训练该数据压缩算法，得到更新的数据压缩算法以便下次压缩；同时采集过程中的影响因子，包括数据传输时间和数据信噪比；并通过对比分析每一次压缩前后的数据融合结果，测算过程中的融合异常占比和压缩误判占比；步骤三，构建统一分析模型：设置采样周期，并将同一采样周期内的影响因子、压缩误判占比和融合异常占比代入统一分析模型中，判定引发数据融合以及压缩过程中出现问题的影响因素和相应的影响模式；步骤四，设计问题处理方案：对影响因素设置对应的阈值区间，实时监测影响因子并将其控制在预设区间内，若不符合预设区间，则生成优化调整信号，并在接收到优化调整信号后立即对相应的算法进行优化处理。

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