恭喜上海凌泽信息科技有限公司刘豫湘获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海凌泽信息科技有限公司申请的专利一种用于功率放大器控制的弱信号处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119010815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411019643.0,技术领域涉及:H03G1/00;该发明授权一种用于功率放大器控制的弱信号处理方法是由刘豫湘;石兴设计研发完成,并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于功率放大器控制的弱信号处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于功率放大器控制的弱信号处理方法,属于功率放大器技术领域,其具体包括:通过多轴震动传感器实时监测建筑物的震动情况,利用无线传输技术实时采集震动产生的弱信号;采集到的信号经过功率放大器控制算法放大处理,并通过自适应去噪算法去噪,得到清晰的去噪信号;对去噪信号进行频谱和时域分析,结合多源数据融合和深度学习模型,预测建筑物的震动趋势和风险;根据预测结果,系统制定功率放大器控制策略并自动调整功率放大器参数,实现震动抑制;当震动超过预设阈值或满足预警条件时,系统自动触发预警机制,发送预警信息并启动应急响应措施,确保建筑物的安全。
本发明授权一种用于功率放大器控制的弱信号处理方法在权利要求书中公布了:1.一种用于功率放大器控制的弱信号处理方法,其特征在于,包括:步骤S1:使用多轴震动传感器对建筑物进行实时监测,将传感器与数据采集设备相连,通过无线传输方式实时采集震动产生的弱信号;步骤S2:设置放大倍数,通过功率放大器控制算法对采集到的震动弱信号进行放大处理,并采用自适应去噪算法对放大后的信号进行去噪处理,获得去噪信号;步骤S3:对去噪信号进行频谱分析、时域分析,提取信号的特征信息,结合多源数据融合的结果,通过深度学习模型预测建筑物的震动趋势和风险,根据预测结果和提取出的信号特征信息,制定功率放大器控制策略,将制定的功率放大器控制策略应用于实际的功率放大器控制系统,并将处理后的信号数据输出到显示设备并进行展示;步骤S4:设定震动阈值和预警条件,当建筑物的震动超过所述震动阈值或满足预警条件时,自动触发预警机制,向用户发送预警信息,同时,根据预警级别和建筑物的实际情况,自动启动应急响应措施;所述步骤S3的具体步骤包括:S3.1:使用傅里叶变换对去噪信号进行频谱分析,得到信号频谱图,并从频谱图中提取出频域特征,同时,在时域上观察去噪信号的波形、峰值、周期,提取时域特征;S3.2:引入多维环境数据,将频域特征和时域特征与多维环境数据进行多源数据融合,获得融合数据,将融合数据作为输入,传递给神经网络模型的输入层,并从输入层开始,将输入数据传递给隐藏层,同时,在每一层中,根据当前层的权重和偏置项,计算每个神经元的输出;S3.3:使用激活函数对神经元的输出进行非线性变换,并将非线性变换后的融合数据传递给下一层,直到达到输出层,同时,在输出层,得到神经网络的预测出的建筑物的震动趋势和风险结果;所述步骤S3的具体步骤还包括:S3.4:根据神经网络模型的预测结果和提取出的频域特征和时域特征信息,分析功率放大器是否工作在饱和区,是否达到了性能指标要求,并通过控制算法制定功率放大器控制策略;S3.5:将制定的功率放大器控制策略转换为执行指令,并应用于实际的功率放大器控制系统,通过调整功率放大器的参数执行控制策略;S3.6:将处理后的频谱图、时域波形、预测结果输出到显示设备,并以动画形式展示建筑物的震动情况和控制效果。
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