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龙图腾网恭喜首都体育学院申请的专利超声图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410999841.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权超声图像分割方法及装置是由梁东雪;陈澍;张栋设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，提供一种超声图像分割方法及装置，方法包括：获取超声图像；将超声图像输入至图像分割模型中，得到图像分割模型输出的超声图像分割结果；其中，超声图像分割结果是基于超声训练图像和超声训练图像对应的分割标签训练得到的；图像分割模型用于对提取超声图像的特征，并对提取的超声特征进行空间和信道重构卷积，并利用标记化多层感知机制，得到超声图像分割结果。本发明通过减少冗余特征来获得更好的性能，并且显著降低了复杂度和计算成本，提高了超声图像的分割效果。

本发明授权超声图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种超声图像分割方法，其特征在于，包括：获取超声图像；将所述超声图像输入至图像分割模型中，得到所述图像分割模型输出的超声图像分割结果；其中，所述超声图像分割结果是基于超声训练图像和所述超声训练图像对应的分割标签训练得到的；所述图像分割模型用于对提取所述超声图像的特征，并对提取的超声特征进行空间和信道重构卷积，并利用标记化多层感知机制，得到超声图像分割结果；所述图像分割模型包括特征提取层、第一即插即用层、标记化多层感知层、第二即插即用层和图像分割层；将所述超声图像输入至图像分割模型中，得到所述图像分割模型输出的超声图像分割结果，包括：将所述超声图像输入至所述特征提取层中进行特征提取，得到所述特征提取输出的超声特征；将所述超声特征输入至所述第一即插即用层中，以对所述超声特征进行空间重构，并对基于空间重构得到的第一空间细化特征进行信道重构，得到所述第一即插即用层输出的第一信道细化特征；将所述第一信道细化特征输入至所述标记化多层感知层中，以利用标记化多层感知机制，对所述第一信道细化特征进行标记和投影，得到所述标记化多层感知层输出的空间信息特征；将所述空间信息特征和所述第一信道细化特征输入至所述第二即插即用层中，以对所述空间信息特征和所述第一信道细化特征进行特征融合，并对基于特征融合得到的第一特征进行空间重构，以及对基于空间重构得到的第二空间细化特征进行信道重构，得到所述第二即插即用层输出的第二信道细化特征；将所述第二信道细化特征和所述超声特征输入至所述图像分割层中，以对所述第二信道细化特征和所述超声特征进行特征融合，并对基于特征融合得到的第二特征进行上采样，得到所述图像分割层输出的超声图像分割结果。

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