恭喜中山大学;中山大学·深圳;深圳市宝安区疾病预防控制中心(深圳市宝安区卫生检验中心、深圳市宝安区职业病防治所)杜向军获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学;中山大学·深圳;深圳市宝安区疾病预防控制中心(深圳市宝安区卫生检验中心、深圳市宝安区职业病防治所)申请的专利新型冠状病毒毒株抗原性快速鉴别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118782148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410988849.8,技术领域涉及:G16B30/10;该发明授权新型冠状病毒毒株抗原性快速鉴别方法及装置是由杜向军;陈亿雄;冯镜儒;韩文杰;任萌;翟珂;张弛;陈绎霖;龙浩雨;程佩文;张晟;王梓琪设计研发完成,并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本新型冠状病毒毒株抗原性快速鉴别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新型冠状病毒毒株抗原性快速鉴别方法及装置,用于解决现有相关技术中存在的时间经济成本较高,突变分析不够及时准确的技术问题。所述方法包括:获取新型冠状病毒的多组毒株对序列,以及每一组毒株对序列各自对应的多位抗原描述符;基于多个多位抗原描述符,将多组毒株对序列转换为抗原描述数据集,并根据抗原描述数据集,通过模型训练获得抗原关系预测模型;获取毒株序列信息,并对毒株序列信息进行层级采样,获得待测序列信息;采用抗原关系预测模型对待测序列信息进行抗原相似性预测,获得待测序列信息中多个毒株两两之间抗原相似关系的预测结果。
本发明授权新型冠状病毒毒株抗原性快速鉴别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种新型冠状病毒毒株抗原性快速鉴别方法,其特征在于,包括:获取新型冠状病毒的多组毒株对序列,以及每一组所述毒株对序列各自对应的多位抗原描述符;基于多个所述多位抗原描述符,将所述多组毒株对序列转换为抗原描述数据集,并根据所述抗原描述数据集,通过模型训练获得抗原关系预测模型;获取毒株序列信息,并对所述毒株序列信息进行层级采样,获得待测序列信息;采用所述抗原关系预测模型对所述待测序列信息进行抗原相似性预测,获得所述待测序列信息中多个毒株两两之间抗原相似关系的预测结果;所述获取新型冠状病毒的多组毒株对序列,包括:获取初次感染不同谱系新冠病毒的离体人群血清,基于所述离体人群血清进行中和实验,获得多组原始毒株对各自对应的滴度值;针对每一组所述原始毒株对,根据预设相似性阈值以及所述滴度值,确定所述原始毒株对的抗原关系,所述抗原关系表示所述原始毒株对抗原相似,或,抗原不相似;对所述多组原始毒株对进行预处理,获得新型冠状病毒的多组毒株对序列;所述多位抗原描述符的生成步骤,包括:对所述毒株对序列的S蛋白进行抗原位点的预测及筛选,获得多个初始抗原位点;基于所述多个初始抗原位点进行聚类计算,确定符合预设位点筛选条件的多个抗原表位;对所述多个抗原表位进行二次筛选,获得多个目标抗原表位,并分别生成各个所述目标抗原表位对应的第一抗原描述符;从理化性质数据库中筛选出若干类理化性质,基于所述毒株对序列,结合随机森林分类预测,确定每一类所述理化性质对应的理化性质条目,并分别生成各个所述理化性质条目对应的第二抗原描述符;对所述毒株对序列进行突变位点到受体结合区域的距离差异分析,确定距离差异特征,并生成所述距离差异特征对应的第三抗原描述符;将所述第三抗原描述符、各个所述第二抗原描述符以及各个所述第一抗原描述符,一并作为所述毒株对序列对应的多位抗原描述符。
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