买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国地震局地震预测研究所申请的专利一种基于深度学习的地震震源参数预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118859310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410952406.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于深度学习的地震震源参数预测方法及装置是由左可桢;赵翠萍设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的地震震源参数预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于深度学习的地震震源参数预测方法及装置，包括：从目标台站获取地震事件波形、P波到达时间和震中距；根据P波到达时间，对地震事件波形进行预处理，得到T分量地震事件波形；构造与T分量地震事件波形长度相同的辅助波形；其中，辅助波形包括震中距对应的波形、T分量地震事件波形的最大振幅对应的波形和目标台站的台站信息对应的波形；将T分量地震事件波形和辅助波形输入预设的震源参数预测模型中，由震源参数预测模型输出预测的震源参数。本申请可以快速获得震源参数，无需人工介入，并提高震源参数的预测精度。

本发明授权一种基于深度学习的地震震源参数预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的地震震源参数预测方法，其特征在于，包括：从目标台站获取地震事件波形、P波到达时间和震中距；根据所述P波到达时间，对所述地震事件波形进行预处理，得到T分量地震事件波形，包括：对所述地震事件波形进行去均值处理，得到去均值后的波形；对所述去均值后的波形进行去线性趋势处理，得到去线性趋势后的波形；对所述去线性趋势后的波形进行滤波处理，得到滤波后的波形；对所述滤波后的波形进行旋转处理，得到旋转后的波形；基于所述旋转后的波形，根据所述P波到达时间，按照预设的时间窗截取出T分量地震事件波形；对截取出的T分量地震事件波形进行波形归一化处理，得到归一化后的T分量地震事件波形；构造与所述T分量地震事件波形长度相同的辅助波形；其中，所述辅助波形包括所述震中距对应的波形、所述T分量地震事件波形的最大振幅对应的波形和所述目标台站的台站信息对应的波形，所述台站信息包括台站标识；构造所述辅助波形的方法包括：在所述波形归一化处理过程中，确定波形的缩放倍数；对所述缩放倍数取对数后转换为高斯概率分布曲线，得到所述最大振幅对应的波形；将所述震中距转换为高斯概率分布曲线，得到所述震中距对应的波形；将所述台站标识对应的数据点赋值为预设的标识值，其他数据点设置为其他的标识值，构造所述台站信息对应的波形；将所述T分量地震事件波形和辅助波形输入预设的震源参数预测模型中，由所述震源参数预测模型输出预测的震源参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地震局地震预测研究所，其通讯地址为：100036 北京市海淀区复兴路63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。