买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410897195.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法是由陆金钰;侯江军;杨守钒;陈辰;许植胤设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的建筑自由曲面和所需的网格划分类型文本指令；步骤S2、生成建筑自由曲面所对应的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图，同时，将网格划分类型文本指令通过词嵌入转为词向量；步骤S3、将所获的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图和网格划分类型指令词向量输入预训练的融合文本和图像信息的神经网络模型中，通过融合文本和图像信息的神经网络模型生成满足网格划分类型指令要求的建筑自由曲面网格结构；步骤S4、提取融合文本和图像信息的神经网络模型所生成的建筑自由曲面网格结构中的网格节点和拓扑关系，随后投影网格节点至三维空间中并利用拓扑关系进行连接，以最终获得空间中的建筑自由曲面网格结构。

本发明授权一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法在权利要求书中公布了：1.一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的建筑自由曲面和所需的网格划分类型文本指令；步骤S2、生成建筑自由曲面所对应的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图，将网格划分类型文本指令通过词嵌入转为词向量；步骤S3、将所获的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图和网格划分类型指令词向量输入预训练的融合文本和图像信息的神经网络模型中，通过融合文本和图像信息的神经网络模型生成满足网格划分类型指令要求的建筑自由曲面网格结构；步骤S4、提取融合文本和图像信息的神经网络模型所生成的建筑自由曲面网格结构中的网格节点和拓扑关系，投影网格节点至三维空间中并利用拓扑关系进行连接，以获得空间中的建筑自由曲面网格结构；步骤S2中，将网格划分类型文本指令通过词嵌入转为词向量，具体包括：2.1网格划分类型文本指令与建筑自由曲面网格的基本单元类型相对应，根据生成需求，网格划分类型文本指令为rec或tri，其表示需要生成的建筑自由曲面网格的基本单元类型为四边形网格单元或三角形网格单元；2.2利用开源的词嵌入表示和句子分类库FastText中的词嵌入模型wiki.en.bin将网格划分类型文本指令由文字转为词向量，词向量的数据形状为[1,N,300]，其中，1表示文本指令数，N代表最大单词长度，300代表FastText生成的词向量维度，若词向量的长度N小于50，则使用数字0填充词向量，直至长度等于50，最终词向量的形状为[1,50,300]。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。