买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州锐竞信息科技有限责任公司申请的专利面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410899051.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统是由蒋艾;孙嘉泽;岳翦伯;杨焱喆;郭未鹥;孟宥安;杨洹僖;黄梓宸设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统，采用多个用户行为日志学习样例对神经网络进行调试，第二行为特征挖掘神经网络可自动对行为日志进行行为识别，提高识别精度。此外，基于挖掘训练数据库中每一二元组包括的第一行为日志的第一行为日志特征和第二行为日志的第二样例用户行为特征，获取每个二元组对应的第一样例用户行为特征和第二样例用户行为特征之间的学习样例预估共性度量值，以基于多个二元组对应的学习样例预估共性度量值和学习样例共性度量值调试第二行为特征挖掘神经网络，得到目标行为特征挖掘神经网络。减少对高频行为的聚焦，聚焦行为日志中的其他行为数据项，挖掘的行为日志特征更精确体现行为日志的语义。

本发明授权面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向数字化的用户行为大数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据库，所述训练数据库中包括多个用户行为日志学习样例以及每个用户行为日志学习样例的学习样例先验标记、多个用户行为日志学习样例二元组以及每个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例共性度量值，用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例共性度量值为所述用户行为日志学习样例二元组包括的第一用户行为日志学习样例和第二用户行为日志学习样例之间的共性度量值；挖掘每个用户行为日志学习样例对应的样例用户行为特征，以及对每个样例用户行为特征进行置信分布映射，得到所述每个用户行为日志学习样例分别为多个候选分类标记的置信度；依据所述多个候选分类标记的置信度确定所述每个用户行为日志学习样例的学习样例预估标记，以及根据所述多个用户行为日志学习样例对应的学习样例预估标记和学习样例先验标记调试第一行为特征挖掘神经网络，得到第二行为特征挖掘神经网络；分别挖掘每个用户行为日志学习样例二元组包括的第一用户行为日志学习样例的第一样例用户行为特征和第二用户行为日志学习样例的第二样例用户行为特征，获取每个用户行为日志学习样例二元组对应的第一样例用户行为特征和第二样例用户行为特征之间的学习样例预估共性度量值，以及依据所述多个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例预估共性度量值和学习样例共性度量值调试所述第二行为特征挖掘神经网络，得到目标行为特征挖掘神经网络；接收目标用户的目标行为日志，依据所述目标行为特征挖掘神经网络确定所述目标行为日志的行为日志特征，以及根据所述目标行为日志的行为日志特征确定和所述目标用户匹配的行为日志画像；其中，所述依据所述多个候选分类标记的置信度确定所述每个用户行为日志学习样例的学习样例预估标记，以及根据所述多个用户行为日志学习样例对应的学习样例预估标记和学习样例先验标记调试第一行为特征挖掘神经网络，得到第二行为特征挖掘神经网络，包括：依据所述多个候选分类标记的置信度在所述多个候选分类标记中确定得到一个或多个候选分类标记，确定为所述每个用户行为日志学习样例的学习样例预估标记；获取所述每个用户行为日志学习样例的学习样例先验标记和每个学习样例预估标记之间的标记共性度量值，以及依据所述每个用户行为日志学习样例的学习样例先验标记和所述每个学习样例预估标记之间的标记共性度量值确定所述第一行为特征挖掘神经网络的第一损失函数；基于所述第一损失函数对所述第一行为特征挖掘神经网络进行调试，得到所述第二行为特征挖掘神经网络；所述依据所述多个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例预估共性度量值和学习样例共性度量值调试所述第二行为特征挖掘神经网络，得到目标行为特征挖掘神经网络，包括：确定所述每个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例预估共性度量值和所述每个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例共性度量值之间的第三损失函数，依据所述每个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例预估共性度量值和所述每个用户行为日志学习样例二元组对应的学习样例共性度量值之间的第三损失函数，确定所述多个用户行为日志学习样例二元组的第三损失函数；依据所述多个用户行为日志学习样例二元组的第三损失函数调试所述第二行为特征挖掘神经网络，得到目标行为特征挖掘神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州锐竞信息科技有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区国际生物岛螺旋大道51号官洲生命科学创新中心A栋第28层04、05单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。