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龙图腾网获悉武汉设计咨询集团有限公司申请的专利一种国土空间规划过程中数据实时处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410888191.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种国土空间规划过程中数据实时处理方法及系统是由孙昆;郑蓄之;王曦;米乐萱设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种国土空间规划过程中数据实时处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的一种国土空间规划过程中数据实时处理方法及系统，该处理方法包括计算获得完整数据清晰度指数，对待测国土空间的完整遥感图像进行筛选和整理，构建第一完整数据集；计算获得网格数据清晰度指数，依据网格数据清晰度指数对同一网格编号的网格图像进行筛选，确定生成清晰国土图像的每一个网格图像；计算获得子区域数据清晰度指数；获取一天内的实时数据质量指数，计算获得采集数据质量达标时间。本发明可以实时监控数据采集的质量状态，根据数据质量状况及时调整数据采集策略，优化资源配置，提高数据采集效率。

本发明授权一种国土空间规划过程中数据实时处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种国土空间规划过程中数据实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于待测国土空间的完整遥感图像，分析获得每个待测国土空间的完整遥感图像的图像熵Saγ、梯度均值Jtγ及梯度方差Ftγ，并进一步计算获得每个待测国土空间的完整遥感图像的完整数据清晰度指数Wzγ，对待测国土空间的完整遥感图像进行筛选编号，以构建第一完整数据集；所述步骤1中，计算获得每个待测国土空间的完整遥感图像的完整数据清晰度指数Wzγ，具体计算公式如下： Saγ表示第γ个待测国土空间的完整遥感图像的图像熵、Jtγ表示第γ个待测国土空间的完整遥感图像的梯度均值，Ftγ表示第γ个待测国土空间的完整遥感图像的梯度方差，γ表示所有待测国土空间的完整遥感图像的顺序编号，γ＝1、2、…、h，h为正整数；步骤2，确定第一完整数据集内云层占比最小的待测国土空间的完整遥感图像为完整对比图像，将其余待测国土空间的完整遥感图像与完整对比图像对齐，并进行网格划分，获得网格图像的网格熵Swαβ、梯度均值Jwαβ及梯度方差Fwαβ，进一步计算获得网格数据清晰度指数Gzαβ，依据网格数据清晰度指数Gzαβ对同一网格编号的网格图像进行筛选，确定生成清晰国土图像的每一个网格图像；步骤S2中，获得网格图像的网格熵Swαβ、梯度均值Jwαβ及梯度方差Fwαβ前还包括以下步骤：使用云层识别算法识别出每个网格上是否有云层，淘汰含有云层的网格图像，基于剩余网格图像获得网格图像的网格熵Swαβ、梯度均值Jwαβ及梯度方差Fwαβ；获得网格数据清晰度指数Gzαβ： 其中，α表示待测国土空间的完整遥感图像在第一完整数据集中的顺序编号，α＝1、2、…、s，β表示每一张图像上网格的顺序编号，β＝1、2、…、t，s、t为正整数；Swαβ表示在第一完整数据集中第α张的待测国土空间的完整遥感图像对应的第β号网格图像的网格熵、Jwαβ表示在第一完整数据集中第α张的待测国土空间的完整遥感图像对应的第β号网格图像的梯度均值，Fwαβ表示在第一完整数据集中第α张的待测国土空间的完整遥感图像对应的第β号网格图像的梯度方差；步骤3，依据清晰国土图像的网格划分对待测国土空间进行子区域划分，采集子区域高分辨率遥感影像，分析获得每个子区域高分辨率遥感影像的图像熵Szμφ、梯度均值Jzμφ及梯度方差Fzμφ，进一步计算获得子区域数据清晰度指数Zqμφ，统计后获得实时数据质量指数Sjz，向外发出数据采集异常预警；步骤S3具体包括对子区域高分辨率遥感影像进行分析，获得每个子区域高分辨率遥感影像的图像熵Szμφ、梯度均值Jzμφ及梯度方差Fzμφ，计算获得子区域数据清晰度指数Zqμφ，其计算公式如下： 其中，μ表示国土空间子区域的顺序编号，μ＝1、2、…、t，φ表示同一子区域高分辨率遥感影像的顺序编号，φ＝1、2、…、m；步骤4，获取一天内的实时数据质量指数Sjzy，计算获得采集数据质量变化率Bl，以得到采集数据质量达标时间Dsj。

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