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龙图腾网获悉河南中信科大数据科技有限公司申请的专利一种基于大数据的企业营销数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410871606.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据的企业营销数据管理系统及方法是由张磊设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的企业营销数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于企业营销数据管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业营销数据管理系统及方法。该发明通过采集企业的营销数据，并按照采集时间进行排序和分段处理，从中选取评估段并提取二级样本数据的波动量和波动频次作为对应的特征参数，通过对这些特征参数进行结合运算，得到评价参数，进而依据评价参数动态调整数据采集间隔，在更新数据采集间隔后，通过匹配校验时段，对校验时段内的实时营销数据进行偏离分布分析，确保数据分布的稳定性，并在校验参数异常时，则及时发出告警信号，以便及时调整数据采集策略，有效的实现对数据采集间隔的动态调整，提高数据采集的效率和准确性，同时确保数据的稳定性，为企业营销决策提供有力支持。

本发明授权一种基于大数据的企业营销数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的企业营销数据管理方法，其特征在于：包括：采集企业的营销数据，并将所述营销数据标定为一级样本数据，其中，所述一级样本数据包括正常营销数据和异常营销数据；将所述一级样本数据按照采集时间进行排序，并将所述异常营销数据的发生节点和恢复节点设置为间断点，再依据所述间断点对所述一级样本数据进行分段处理，得到多个样本段；从多个所述样本段中选取评估段，并将所述评估段中的营销数据标定为二级样本数据，再采集所述二级样本数据的波动量以及波动频次，且分别标定为第一特征参数和第二特征参数；对所述第一特征参数和第二特征参数进行结合运算，并将其运算结果输出为评价参数，且依据所述评价参数更新数据采集间隔，并依据更新后的所述数据采集间隔执行后续采样；依据更新后的所述数据采集间隔匹配校验时段，并对所述校验时段内营销数据进行偏离分布分析，得到校验参数，再根据所述校验参数输出更新后的所述数据采集间隔的执行状态，并在执行状态异常时发出告警信号；其中，所述对所述第一特征参数和第二特征参数进行结合运算，并将其运算结果输出为评价参数的步骤，包括：获取所述第一特征参数，并计算所述第一特征参数的平均值，得到平均波动量；获取所述第一特征参数中的最大值；获取评价函数，并将所述平均波动量、第二特征参数以及第一特征参数中的最大值输入至评价函数中，且将其输出结果标定为评价参数；所述依据所述评价参数更新数据采集间隔的步骤，包括：获取所述评价参数，并将所述评价参数与预设评价阈值进行比较；若所述评价参数大于预设评价阈值，则表明当前数据采集间隔较大，并缩短数据采集间隔；若所述评价参数小于或等于预设评价阈值，则表明当前数据采集间隔适中，并维持当前数据采集间隔；所述依据更新后的所述数据采集间隔匹配校验时段，并对所述校验时段内营销数据进行偏离分布分析，得到校验参数的步骤，包括：对所述评价参数和预设评价阈值进行做差处理，得到偏离参数；获取评分区间，并将所述偏离参数与评分区间进行比较，并根据比较结果输出所述偏离参数的评价得分，其中，所述评分区间与评价得分均设置有多个；获取更新后的数据采集间隔，并依据所述数据采集间隔匹配校验时段，其中，所述校验时段设置有多个，且与所述评价得分一一对应；获取所述校验时段内的实时营销数据，并在所述校验时段结束后，计算所述实时营销数据的平均值以及中位数；依据所述平均值和中位数，计算所述营销数据的偏离度，并将所述偏离度记录为校验参数；获取校验阈值，并将所述校验阈值与校验参数进行比较，且在所述校验参数小于或等于校验阈值时，表明所述校验时段内的实时营销数据分布稳定，并将更新后的所述数据采集间隔的执行状态记录为正常状态，反之，则表明所述校验时段内的实时营销数据分布不稳定，将更新后的所述数据采集间隔的执行状态记录为异常状态。

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